Опубликовано на моем сайте
Пока читал некоторые работы Навала Равиканта. Говоря о накоплении богатства, он подчеркивает необходимость того, чтобы кто-то наращивал рычаги влияния. Это означает, что ваше время не коррелирует с вашим результатом. Это означает, что вы можете работать над продуктом в течение 10 часов, а прибыль может быть в 10 или 100 раз выше. Вот почему Наваль призывает людей перестать обменивать время на деньги. Даже врачи и юристы получают большую почасовую оплату. Не станет таким богатым. Если они это сделали. Они начали что-то отдельное, например, частную практику или продажу медицинского продукта.
Навал говорил о самой последней форме рычагов. Это продукты с небольшой предельной стоимостью тиражирования. Что означает средства массовой информации, книги и код. При наличии Интернета стоимость репликации близка к нулю. Итак, если вы пишете электронную книгу и продаете ее на Amazon. Вам не нужно оплачивать стоимость печати. Он просто идет прямо к пользователю. Навал объясняет, что эта новая форма рычага хороша тем, что не требует разрешения. Вы можете просто начать производство без одобрения другого человека. Такие вещи, как социальные сети, блоги и подкасты, также учитываются в этом сегменте. Все, что вам нужно, это микрофон или камера, и вы можете начать. Он упомянул, что код может иметь дополнительные рычаги, потому что он может работать 24/7. В этом контексте он говорит о том, что вы можете арендовать серверы у технологических компаний, где вы можете разместить свой код. И вы можете запускать сервис для вас 24/7.
Что подводит меня к обсуждаемой теме. Программирование — это высокоэффективный навык из-за возможностей, которые вы можете использовать с его помощью. С небольшой стоимостью репликации. Я думаю, что в то время как код уже является высокоэффективным навыком. Машинное обучение может еще больше увеличить этот рычаг. Как вы обучаете робота. Изучите процесс. Как только этот процесс изучен, его можно воспроизвести во многих местах. По сравнению с обычным программированием, когда вы делаете конечный продукт с нуля. Прежде чем вам, возможно, придется полагаться на человеческие рычаги, также известные как человеческий труд¹. Но теперь вы можете использовать ИИ для выполнения задачи. Что можно сделать быстрее и точнее. Как сказал Навал, у вас есть центры обработки данных, заполненные роботами. Итак, у вас есть другие роботы, помогающие роботам, которых вы создали. По мере улучшения модели машинного обучения в результате использования вами продукта. Из-за добавления пользователями новых данных в модель. С увеличением времени кредитное плечо также увеличивается.
Я думаю, что лучшими примерами этого являются крупные технологические компании. С Google каждый поиск делает сервис лучше. Поскольку они собирают данные о том, как используется сервис. По мере того, как сервис становится лучше, все больше людей с большей вероятностью будут использовать поисковую систему, поскольку она дает им то, что они хотят. Расширение там достигает еще больше. То же самое с Фейсбуком. Для данных, которые они собирают. Это делается для того, чтобы сделать сервис лучше. (что означает больше денег). Когда вы нажимаете на определенные сообщения на своей временной шкале, вы тренируете алгоритм. Это означает, что он покажет больше сообщений, на которые вы с большей вероятностью нажмете. Помогу вам остаться на платформе. Поскольку он знает о вас больше, он может продать эту информацию рекламодателям. Где таргетированная реклама может отображаться в вашей ленте.
Так что по сравнению с другими продуктами. Продукты машинного обучения. Может иметь сильный эффект маховика. Где стоимость репликации не просто низкая, а становится лучше после каждой репликации. Именно здесь некоторые из этих алгоритмов становятся мощными. Вот почему регулирование, вероятно, вмешается. Поскольку маховики компаний слишком сильны. И Конкуренты не могут конкурировать с ними. У конкурента никогда не будет достаточно данных, чтобы сразиться с ним. Не поймите меня неправильно, это некоторые исключения, такие как Tick Tock. Там, где они получили отличный маховик данных. Помогаем развивать продукт еще больше.
Вернемся к примеру с электронной книгой. Как только автор издаст книгу. Автор не получает почасовую оплату. Получает оплату за проданные предметы. Отключив его от входа и выхода. Поскольку автор может заработать кучу денег, продавая много предметов. В то время как часы, вложенные в книгу, одинаковы. Отсюда и рычаги влияния. Но представьте каждый раз, когда человек получает книгу. После того, как они закончат чтение. Книга немного улучшается. Поэтому, когда приходит следующий человек, он видит улучшенную книгу. Это то, что происходит с технологическими компаниями, о которых я упоминал выше. Так что новичку будет трудно наверстать упущенное.
Хотя эти системы демократичны, то есть ими может пользоваться каждый. Через некоторое время они становятся почти олигополиями. Из-за укоренившихся сил. Это может быть применено к самым высоким уровням, таким как технологические компании. Для более низких уровней, таких как создатели контента. В настоящее время создателю контента будет труднее собрать аудиторию, чем пару лет назад. Из-за большого количества создателей контента на платформе, привлекающих внимание большинства пользователей. Поскольку они тянут много кликов и просмотров. Алгоритмы, как правило, имеют предвзятость в их пользу. Из-за истории привлечения внимания к своей платформе.
Поэтому создание укоренившегося класса создателей контента на платформе. Эти создатели контента могут использовать деньги, которые они заработали на создании контента. Чтобы сделать лучший контент, который люди с большей вероятностью увидят. (хорошо на них, хотя). И используя их аудиторию, чтобы помочь получить больший охват. Некоторые из этих проблем являются результатом того, что создатели контента используют свою аудиторию для достижения больших высот в своей карьере. Что здорово для них, не поймите меня неправильно. А из-за увеличенного кредитного плеча. Сложные проценты усложняют задачу для всех.
Это не слезливая история. С Интернетом теперь у всех нас есть шанс. Делаем наш маховик. И что военно-морской флот сказал, что вы можете «избежать конкуренции через аутентичность». Это означает, что вы можете создать свою монополию, просто оставаясь собой.
[1]: Много человеческого труда по-прежнему используется для маркировки данных. Так что человеческий труд по-прежнему важен для создания ИИ.
