Публикации по теме 'lcs'
LCS: самая длинная общая подпоследовательность
Одна из популярных проблем, с которой мы сталкиваемся на собеседованиях или при изучении динамического программирования, — это самая длинная общая подпоследовательность или LCS. Существует несколько подходов к решению этой проблемы, и в этом посте мы рассмотрим оба подхода.
Для начала пусть у нас есть 2 строки или массивы символов, которые содержат последовательность символов, которые нужно сравнить.
Новые материалы
Простое развертывание моделей с помощью Mlflow — Упаковка классификатора обзоров продуктов NLP от HuggingFace
Как сохранить свои модели машинного обучения в формате с открытым исходным кодом с помощью MLFlow, чтобы позже получить возможность легкого развертывания. Сегодня модели упаковки имеют несколько..
Математика и интуиция - Часть 1
У каждой математической формулы есть доказательство. Часто эти доказательства слишком сложно понять, поскольку многие из них основаны на индукции, некоторые - на очень сложных наблюдениях, а..
Раскрытие возможностей НЛП: часть речевой маркировки и ее проблемы
В сфере обработки естественного языка (NLP) маркировка частей речи (POS) выступает в качестве фундаментального метода, позволяющего компьютерам понимать и анализировать человеческий язык на..
Под поверхностью: раскрытие деталей системы с помощью инструментов Linux CLI
Чем больше вы изучаете Linux и продвигаетесь вперед, тем больше вам нужно проверять информацию о вашей системе. Эта информация может касаться аппаратного обеспечения, такого как процессор,..
Как реализовать линейную регрессию в JavaScript
Узнайте, как реализовать линейную регрессию в JavaScript с помощью ML.js
Линейная регрессия — это метод машинного обучения, используемый для моделирования связи между зависимой переменной и..
Рассвет или закат ?: как контекст будет направлять разработку ИИ для компьютерного зрения в медицинской визуализации
Рассвет или закат ?: как контекст будет направлять разработку ИИ для компьютерного зрения в медицинской визуализации
Посмотрите на картинку выше. Знаете ли вы, является ли это изображением..
Запуск LF Internship v2 (1 апреля - 1 октября 2019 г.)
Вот и открылись двери к великолепию 😃. Как и было обещано, заявки на стажировку принимаются с 7 января по 28 февраля 2019 г. .
Нажмите ссылку, чтобы подать заявку:..