В цифровом мире предприятия используют конвейеры данных для перемещения, преобразования и хранения огромных объемов данных. Эти конвейеры составляют основу бизнес-аналитики и играют стратегическую роль в обеспечении принятия решений на основе данных. Примеры использования простых конвейеров данных включают получение данных из нескольких источников и доставку в хранилище данных/озеро данных в облаке. Более сложные варианты использования включают создание пользовательских приложений, обучающие наборы данных для машинного обучения и многое другое. С ростом размеров и сложности наборов данных современные инструменты конвейера данных играют важную роль, помогая предприятиям сократить время на анализ и получить конкурентное преимущество. Вот наше мнение о том, что искать в платформе конвейера данных следующего поколения:
Нативные коннекторы для популярных источников и целей
Большинству компаний необходимо загружать данные из нескольких источников данных, включая приложения SaaS, потоковые сервисы, базы данных, электронные таблицы и даже информацию, извлеченную из Интернета. Более того, данные поступают в различных форматах, таких как JSON, CSV, AVRO и Parquet. Ваш инструмент конвейера данных должен быть оборудован для обработки всех этих форматов и должен иметь встроенные собственные коннекторы для всех популярных исходных и целевых платформ. Дополнительным преимуществом является возможность создания собственных коннекторов и парсеров для пользовательских источников/форматов.
Упрощенные возможности интеграции данных
Для создания полностью загруженных конвейеров предприятиям необходимо принимать и интегрировать данные «на лету» как из пакетных, так и из потоковых источников. Идеальная платформа конвейера данных должна предлагать готовые возможности для обработки данных с высокой скоростью по мере их поступления, позволяя пользователям настраивать, обогащать и преобразовывать данные еще до того, как они попадут в их хранилище данных. Ищите платформу конвейера данных, которая проста в использовании и помогает группам данных создавать конвейеры интеграции данных за считанные минуты без необходимости ручного кодирования.
Самостоятельное управление
Большинство традиционных инструментов конвейера данных не способны достаточно быстро преобразовывать входящие данные перед их загрузкой в целевое хранилище или озеро данных. С другой стороны, современные инструменты самообслуживания предоставляют встроенные операторы, которые позволяют пользователям легко преобразовывать данные, использовать DataOps, а также создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Независимо от набора навыков как технические, так и нетехнические пользователи могут создавать, поддерживать и контролировать конвейеры в режиме самообслуживания.
Автоматизация следующего поколения
Расширенные возможности автоматизации в конвейерном инструменте могут помочь специалистам по работе с данными значительно сэкономить время и усилия на разработку. Ищите платформы, которые автоматически создают схему, назначают типы данных и заполняют метки времени, имена, IP-адреса и т. д. Автоматическая проверка данных — еще одно важное дополнение, поскольку это помогает мгновенно обнаруживать любые несоответствия между исходными и целевыми хранилищами данных, чтобы ваши данные были точными и внушает доверие во все времена.
Возможности совместной работы
Чтобы обеспечить единый источник достоверной информации в эпоху цифровых технологий, предприятиям необходимо объединить инженерные службы данных, науку о данных, ИТ и бизнес-группы на одной платформе. Платформы конвейеров данных следующего поколения могут помочь нескольким пользователям беспрепятственно сотрудничать, предоставляя многократно используемые шаблоны преобразования, которые можно использовать в конвейерах ETL. Некоторые платформы также позволяют пользователям клонировать целые конвейеры или использовать общие сохраненные объекты, правила и группы процессоров для создания аналогичных приложений. Такие функции помогают разработчикам избежать повторяющихся задач и значительно повысить производительность.
Подводя итог, можно сказать, что модернизация платформы конвейера данных — это уже не выбор, а необходимость. Это может помочь вам сэкономить время на разработку, повысить гибкость аналитики и с большей легкостью решать бизнес-задачи. Чтобы узнать, как Gathr может помочь вам в достижении этих целей, начните бесплатную 14-дневную пробную версию платформы сегодня.
Первоначально опубликовано на https://www.gathr.one.
