Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

Публикации по теме 'neural-networks'


SwinIR / Восстановление изображения с помощью Swin Transformer
Обзор Lickety Split arxiv:2108.10257 Проблема : недавние подходы к тому, чтобы заставить Super Resolution на основе Transformer создавать артефакты на границах патчей. Решение : • Используйте свертки для извлечения поверхностных элементов. • Используйте блоки Swin Transformer для выделения глубоких элементов. • Объедините их с помощью субпиксельного слоя свертки . Вообще говоря, было много попыток совместить лучшее из двух миров: свертки и внимания. В данной работе авторы..
Изучение многослойных персептронов: раскрытие магии сетей глубокого обучения
Введение Появление искусственного интеллекта (ИИ) открыло совершенно новые возможности в различных областях, от здравоохранения и финансов до развлечений и электронной коммерции. В основе этих достижений лежит мощь машинного обучения (МО) и, в частности, глубокого обучения (ГО). Одним из важнейших компонентов, обеспечивающих впечатляющие возможности глубокого обучения, является многослойный персептрон (MLP). Это всеобъемлющее руководство позволяет глубоко погрузиться в мир MLP,..
Глубокое обучение 2: часть 2, урок 12
Мои личные заметки из fast.ai course . Эти примечания будут и дальше обновляться и улучшаться по мере того, как я продолжаю просматривать курс, чтобы по-настоящему понять его. Большое спасибо Джереми и Рэйчел , которые дали мне возможность учиться. Уроки: 1 ・ 2 ・ 3 ・ 4 ・ 5 ・ 6 ・ 7 ・ 8 ・ 9 ・ 10 ・ 11 ・ 12 ・ 13 ・ 14 Генеративные состязательные сети (GAN) Видео / Форум Очень актуальная технология, но определенно заслуживающая того, чтобы..
Нейронные сети: логистическая регрессия
Обучение одной нейронной сети для логистической регрессии В этой статье дается обзор обучения нейронной сети с одним нейроном (также известной как восприятие) для решения задачи логистической регрессии. Набор данных: Набор данных состоит из входных данных X, содержащих m выборок, каждая выборка имеет n признаков, и выходной/целевой переменной y, которая представляет собой вектор-столбец размера (m, 1) со значениями 0 или 1, как показано У нас есть проблема бинарной..
Курс Эндрю Нг по машинному обучению на Python (нейронные сети)
В этой статье будут рассмотрены задания 3 и 4 по программированию нейронных сетей из курса машинного обучения Эндрю Нга. Это также первые сложные нелинейные алгоритмы, с которыми мы столкнулись в этом курсе. Не знаю, как вы, но мне определенно нужно научиться этому заданию. Нейронная сеть составляет основу глубокого обучения, которое имеет широкое применение, например, компьютерное зрение или обработка естественного языка. Таким образом, важно получить фундаментальные права, и..
Почему не работает ИИ - общайтесь с одноклассниками
Это мои ответы на вопросы об ИИ и его деловой практике, которые обсуждали около 200 моих однокурсников из IIT Bombay. Они немного изменены для защиты конфиденциальности, удаления конкретных ссылок и лучшего повествования. Это вторая часть серии этих постов. Чтобы получить доступ к другим частям, щелкните вводную запись . «В чем разница между экспертом по ИИ и гуру ИИ? Эксперт по ИИ расскажет, как заставить решения ИИ работать. Гуру искусственного интеллекта скажет вам, что по..
Анализ медицинских изображений с использованием нейронных сетей и машинного обучения
Информационные технологии выросли за последние несколько лет, что привело к различным применениям в медицинской визуализации. Медицинская визуализация состоит из анализа изображений сканов, используемых в медицинских целях, таких как отчеты о радиологии и магнитно-резонансной томографии (МРТ), компьютерной томографии (КТ) и выявления заболеваний на основе изображений. Это делается путем обучения нейронных сетей и различных методов машинного обучения. В этой статье я хотел бы рассказать..
Новые материалы
Освоение RecyclerView в Android Studio с использованием Java: подробное руководство
https://youtu.be/CTBlF_xNtsM Готовы ли вы создавать динамические и прокручиваемые списки элементов в своем приложении для Android? В этом руководстве мы рассмотрим компонент RecyclerView в..
3 ошибки React.js, которые вы должны перестать делать
React.js приобрел огромную популярность как мощная библиотека JavaScript для создания пользовательских интерфейсов. Его компонентная архитектура и виртуальный DOM делают его отличным выбором для..
Прогнозирование 10-летней доходности после публикации заявления FOMC
Эта статья является продолжением нашего предыдущего обсуждения чтения и анализа заявлений FOMC с использованием методов обработки естественного языка. В этой части мы углубимся в..
Использование Python для кибербезопасности: сканирование сети и тестирование на проникновение с помощью Scapy и Metasploit
Кибербезопасность становится все более важной проблемой в современную цифровую эпоху. По мере того, как мир становится все более взаимосвязанным через Интернет, он становится более уязвимым..
Подход машинного обучения к сокращению количества сотрудников и производительности IBM
Прогнозирование ухода ценных сотрудников… .. В ИТ-фирме доступно множество архитектур сотрудников. Некоторые ИТ-компании или отдельные отделы или определенные уровни придерживаются структуры..
Преобразование вывода инструмента классификатора изображений Dataturks в формат Keras
Простой скрипт для создания набора данных в стандартном формате Keras. Просто предоставьте загруженный выходной файл JSON из вашего проекта в Dataturks, скрипт загрузит все изображения и создаст..
Связывание вашего пользовательского домена с приложением Heroku: пошаговое руководство с примером Godaddy
Введение : Вы хотите подключить свой домен GoDaddy к своему приложению Heroku? Не смотрите дальше! В этом подробном сообщении в блоге мы шаг за шагом проведем вас через весь процесс. В..