Публикации по теме 'data-analysis'
Путь от Python к машинному обучению. (Обзор)
«Для начала не обязательно быть великим, но нужно начать, чтобы стать великим».
Думаю, вы тоже согласны с этим утверждением. Потому что каждый начинает свою карьеру с нуля. Их целеустремленность и трудолюбие заставляют их чего-то добиваться в жизни. Нет никакой гарантии, что ваш долгосрочный план будет успешным, потому что вы никогда не знаете, что произойдет в будущем. Если вы мечтаете научиться машинному обучению, не ждите, просто поставьте ногу на весло и отправляйтесь в..
Повлияет ли AutoML на работу в сфере обработки данных в 2022 году и далее?
Новый страх, возникающий в области науки о данных , заключается в том, что специалисты по данным в конечном итоге автоматизируют себя со своих позиций.
Новый страх, возникающий в области науки о данных , заключается в том, что специалисты по данным в конечном итоге автоматизируют себя со своих позиций.
Gartner недавно заявила, что к 2020 году будет автоматизировано 40% задач по науке о данных , а сейчас мы живем в 2022 году, так что представьте себе процент задач по науке о данных,..
Подход машинного обучения к сокращению количества сотрудников и производительности IBM
Прогнозирование ухода ценных сотрудников… ..
В ИТ-фирме доступно множество архитектур сотрудников. Некоторые ИТ-компании или отдельные отделы или определенные уровни придерживаются структуры главного программиста , в которой есть «звездная» организация вокруг должности «руководителя», назначенная инженеру, который лучше всего понимает системные требования.
В то время как некоторые следуют неэгоистичной ( демократичной ) структуре, где все инженеры находятся на одном уровне и..
НЛП со скрытым семантическим анализом
Тематическое моделирование — это математический процесс получения абстрактных тем для корпуса на основе слов, присутствующих в каждом документе. Это своего рода неконтролируемая модель машинного обучения, пытающаяся найти текстовую корреляцию между документами. Существуют различные модели для выполнения тематического моделирования, такие как латентное распределение Дирихле, латентный семантический анализ и т. Д. В этой статье мы рассмотрим функционирование и работу латентного семантического..
Краткое руководство по SQL — Глава 3. Управление данными
В предыдущей главе мы узнали о фильтрации и сортировке данных. В этом уроке мы рассмотрим, как манипулировать данными в SQL. Мы рассмотрим основные операции по вставке новых записей, обновлению существующих записей и удалению ненужных записей. К концу этого урока вы сможете уверенно изменять данные в ваших таблицах SQL. Давайте начнем!
1. Обзор инструкции INSERT
Оператор INSERT используется для добавления новых записей в таблицу. Предположим, у нас есть таблица под названием..
Лучшая книга по статистике, о которой никто не говорит.
Узнайте секреты азартных игр с вероятностью
Я гуглил все, чтобы изучать науку о данных путем самообучения. Путешествие столкнулось с препятствием для изучения статистики.
Большая часть онлайн-контента была посвящена КАК делать что-то на Python и R . Это похоже на построение гистограмм в Python. Но я хотел узнать о части статистики ЧТО и ПОЧЕМУ , чтобы получить четкое представление об основных концепциях.
В интервью Khan Academy Илон Маск заявил, что ПОЧЕМУ обучение помогает..
Дорожная карта: аналитик данных без предыдущего опыта или знаний
Примечание. Добавление списка сертификатов, которые вы можете пройти для продвижения в области Аналитики данных .
Потенциальная дорожная карта для тех, кто хочет стать аналитиком данных, но не имеет предварительных знаний в этой области:
Начните с создания прочного фундамента в базовой математике и статистике. Это поможет вам понимать и анализировать данные, а также понимать основные принципы алгоритмов машинного обучения. Математика и статистика . Эти предметы можно изучать на..
Новые материалы
Программисты застревают с 9 до 5 и должны ли они бросить это?
Мое честное мнение о людях, которые хотят уйти с работы с 9 до 5.
Кто не хочет вырваться из ловушки с 9 до 5 и жить жизнью, которую вы будете помнить? Есть ли на этой планете кто-то, кто не..
Соскабливание, модели и игры, о боже!
Примечание. Этот блог не предназначен для использования в качестве гипер-технического блога. Однако, если вы парень или девушка, увлекающиеся подобными вещами, вот код этого проекта на моем..
Анализ кластеризации питча MLB
Кластеризация является важным навыком для специалистов по данным. Он включает в себя группировку точек данных вместе на основе их координат. На самом деле нет ограничений на количество измерений,..
Реализация моделей ONNX в Rails
вступление
Это часть серии сообщений в блогах, посвященных внедрению искусственного интеллекта. Если вас интересует предыстория этой истории или ее развитие:
#1) Как парсить локальные..
Создание безопасных приложений .NET для IBM i
IBM i — это надежная и надежная операционная среда. Он по-прежнему используется многими организациями сегодня, особенно для приложений с большим объемом данных.
За прошедшие годы предприятия..
«Чем больше мы примем… «фундаментализм данных», тем больше у нас будет искушение обесценить многие таланты…
« Чем больше мы примем… «фундаментализм данных», тем больше у нас будет искушение обесценить многие таланты, которые компьютеры не могут воспроизвести, — предоставить настолько большой контроль..
Как вы можете оценить точность вашей модели классификации машинного обучения?
Добро пожаловать в еще одно интересное путешествие для энтузиастов науки о данных! Греческий философ Гераклит однажды процитировал, что « изменение — единственная постоянная ». И я думаю, что..