«Для начала не обязательно быть великим, но нужно начать, чтобы стать великим».
Думаю, вы тоже согласны с этим утверждением. Потому что каждый начинает свою карьеру с нуля. Их целеустремленность и трудолюбие заставляют их чего-то добиваться в жизни. Нет никакой гарантии, что ваш долгосрочный план будет успешным, потому что вы никогда не знаете, что произойдет в будущем. Если вы мечтаете научиться машинному обучению, не ждите, просто поставьте ногу на весло и отправляйтесь в путешествие вместе с нами.
Я считаю, что каждый должен составить план действий, прежде чем начинать изучать что-то новое. Итак, вот дорожная карта Путь от Python к машинному обучению.
Python:
- Введение в Python
- Установка Python
- Объекты Python и основы структуры данных
- Операторы сравнения Python
- Заявления Python
- Методы и функции
- Объектно-ориентированное программирование
- Модули и пакеты
- Ошибки и обработка исключений
Анализ данных:
- Numpy
- Панды
- Сиборн
- Scipy
- Матплотлиб
- Процесс и шаги в анализе данных
Машинное обучение:
- Предварительная обработка данных
- Регресс
- Классификация
- Кластеризация
- Ассоциация
- Армирование
- Обработка естественного языка
- Глубокое обучение
- Уменьшение размерности
- Выбор модели и повышение
Мы скрываем все с самого начала, чтобы каждый мог извлечь пользу из этой публикации.
Мы не просто закончим здесь, мы также займемся некоторыми реальными проектами как в середине, так и в конце. Я запланировал план действий, чтобы скрыть это как можно скорее. Так что следите за нашими публикациями, чтобы быть в курсе последних новостей.
Если вас интересуют новые технологии, вы также можете присоединиться к нашему сообществу Telegram для получения последних обновлений.
Присоединяйтесь к каналу Telegram - нажмите здесь
Не запутайтесь с длиной контента и новыми ключевыми словами (если вы новичок), вы очень скоро окажетесь в зоне комфорта. Мы также поделимся файлами необработанного кода через GitHub и несколько коротких видеороликов, чтобы вы могли прояснить свою концепцию.
В последнем случае я бы посоветовал всегда помнить: «Это всегда кажется невозможным, пока это не будет сделано». Так что завяжите ресницы и приготовьтесь к путешествию от Python к машинному обучению.
