Модели машинного обучения — интроверты. У нас пока нет экстравертных моделей.
Итак, чтобы попытаться создать интеллект, мы гнались за конкретными показателями наших моделей. Но уже давно установлено, что у нас, людей, склад ума и психологический склад человека являются продуктом природы и окружающей среды. Итак, не должны ли мы также рассмотреть возможность моделирования личности?
Текущие модели машинного обучения учатся на данных с использованием алгоритма. обучение происходит за счет уменьшения их ошибки. Они делают это, многократно просматривая свои внутренние параметры, называемые весами и смещениями, и корректируя их. В некотором смысле, они занимаются своего рода самоанализом самих себя. Это особенно верно в отношении контролируемых моделей машинного обучения, поведение которых больше всего соответствует интровертам у людей. Но компромисс между исследованием и использованием в обучении с подкреплением соответствует как экстравертному, так и интровертному поведению соответственно.
Итак, опять же, это всего лишь теории, но в тех редких случаях, когда они могут сработать, мы можем задать много разных уточняющих вопросов.
Я искренне заинтересован. Что вы думаете?!
