Искусственный интеллект (ИИ) распространяет свои щупальца по всему миру. Проще говоря, системы искусственного интеллекта — это компьютерные программы, которые просеивают большие объемы данных для получения сложных выводов. Его родственники, машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), используют специальные программы, называемые нейронными узлами, для поиска и запоминания закономерностей в данных, автоматически корректируя их для поиска решения проблемы.
Приложения ИИ варьируются от преобразования речи в текст до финансовой торговли, GO play и рекомендаций Spotify или Netflix. Amazon, третья по величине компания в мире, построила свою империю вокруг ИИ, используя его для управления роботами на своих складах и для поддержки своих домашних помощников. Глава Google Сундар Пичаи заявил, что ИИ окажет более глубокое влияние на общество, чем электричество или огонь».
Традиционно внедрение ИИ было ограничено технологическим или финансовым секторами: там, где принятие решений зависит от огромного количества данных, и системы ИИ могут легко вписаться. Хотя ситуация меняется. Целые отрасли находятся на грани разрушения из-за разработки автономных транспортных средств или ботов для обслуживания клиентов на базе ИИ. В последнем квартале 2017 года публичные компании упомянули ИИ и МО в отчетах о прибылях и убытках более 700 раз — в семь раз чаще, чем в 2015 году — поскольку они изо всех сил пытаются получить свою долю.
Человеческий ресурс, который всегда считался выходящим за рамки ИИ, — это творчество. Врожденная человеческая способность создавать и производить оригинальный материал всегда считалась уникальной. Неподражаемый атрибут. Однако по мере того, как системы ИИ потребляют больше данных, они начнут имитировать и превосходить человеческие усилия в областях от дизайна продукта до написания речей, разрушая любые предубеждения о том, чего может достичь ИИ.
На этой неделе в MTM мы посмотрим, как ИИ становится творческим — работает в мире, созданном им самим.
Рассказывая историю
На первый взгляд, Sunspring похож на любой другой фильм, представленный на Sci-Fi-London, кинофестивале, посвященном жанрам научной фантастики и фэнтези. В нем рассказывается история трех человек в футуристической антиутопии, запутавшихся в любви и убийстве. Наш главный герой начинается с предупреждения о будущем, погрязшем в безработице, где молодые люди должны продавать кровь, чтобы выжить; пугающее видение от писателя Джетсона.
Эта мысль, возможно, была написана Артуром Кларком или Дж.Г. Баллард. На самом деле, это могло быть прямым плагиатом у них. Джетсон — не начинающий писатель, а система искусственного интеллекта с подходящим кибернетическим названием «Рекуррентная нейронная сеть LSTM». В него были загружены десятки тысяч научно-фантастических сценариев и рассказов, и после просеивания этих больших объемов работ и применения обработки естественного языка (NLP) (технологии, которая обнаруживает и манипулирует вокальными и речевыми моделями осмысленными способами) Джетсон был запрограммирован на создание своя собственная история. Результатом стал Sunspring.
И это не единственный. Компания Greenlight Essentials проводит на Kickstarter кампанию по финансированию Impossible Things, фильма ужасов, написанного в соавторстве с программным обеспечением ИИ, с амбициозной целью стать первым полнометражным фильмом, созданным НЛП. Как и Джетсон, система ИИ будет анализировать существующие сюжетные структуры, прежде чем сопоставлять их с кассовыми сборами, чтобы определить и, в конечном итоге, попытаться создать успешный фильм ужасов.
Это не просто написание там, где пробивается ИИ. На Каннском фестивале творчества 2017 года рекламное агентство Saatchi & Saatchi создало видео, снятое технологиями искусственного интеллекта. Это включало решения, принятые ИИ в отношении конкретных сокращений, рендеринга звука и даже редактирования эмоциональных сцен. Несмотря на то, что эти проекты являются амбициозными, их реализация часто не оправдывает ожиданий, поскольку системы искусственного интеллекта до сих пор не могут воспроизвести нюансы человеческой речи (за Sunspring определенно сложно уследить). Хотя, как вспомогательное средство для человеческого творчества, системы ИИ развиваются быстро.
Формирование повествования
При разработке повествования McKinsey и Массачусетский технологический институт задавались вопросом, могут ли системы искусственного интеллекта сотрудничать с писателями для улучшения их историй. Путем анализа Up Disney Pixar и его эмоциональной дуги (сдвиги в напряжении и эмоциях, которые формируют повествование), исследователи разработали показатель визуальной валентности — степень, в которой изображение/сцена вызывает положительные или отрицательные эмоции. эмоции.
Затем система ИИ смогла сопоставить валентность истории с вовлеченностью в социальные сети — в данном случае с количеством сгенерированных комментариев. Результаты продемонстрировали, что, возможно, неудивительно, что положительные истории вызывают более активное участие аудитории. Исследователи отметили, что, хотя они и не создают историю самостоятельно, ИИ может играть вспомогательную роль в создании видео, например, определяя особенно эмоциональную сцену и дополняя ее сопоставимым музыкальным произведением.
Disney разрабатывает собственные системы искусственного интеллекта для прогнозирования качества повествования. Собрав большие объемы краудсорсинговых ответов на Quora, разработав нейронные сети, моделирующие различные голоса за, и используя их в качестве индикаторов качества, команда разработала метрику повествовательной ценности. Затем эти нейронные сети были разработаны для оценки отдельных частей истории, чтобы определить, могут ли разные сегменты хорошо работать вместе.
Хотя это и зарождается, это начало систем искусственного интеллекта, дающих оценку, казалось бы, субъективным вопросам, например, что делает историю хорошей? Как и в случае с исследованием эмоциональной валентности, это, вероятно, не может быть запущено самостоятельно немедленно, однако очевидно, что у него есть большой потенциал.
Изучение архива
Применение систем искусственного интеллекта в управлении контентом — это область, которая быстро развивается, особенно в спорте. IBM, официальный партнер Уимблдона с 1990 года, создала обширную подборку лучших моментов чемпионата за 2017 год. Программа Cognitive Highlights, разработанная флагманской программой искусственного интеллекта Watson, объединяет метаданные и мультимедиа, определяя ключевые моменты с помощью статистики на площадке, которая предоставляет данные о таких вещах, как скорость мяча, количество эйсов, сохраненные контрольные точки и продолжительность игры. митинг.
Затем система продолжает захватывать захватывающие моменты, используя комбинацию аудио- и видеоинструментов искусственного интеллекта, в том числе используя рев толпы для определения ключевых точек и последовательное движение игрока для фиксации уникального или неустойчивого поведения. Затем эти моменты ранжируются, чтобы создать ролик с лучшими моментами на основе данных, что экономит часы времени редактора.
Ценность этой технологии может быть применена не только в спорте. Медиа и развлекательные компании накопили огромные архивы сотен тысяч часов видеоматериалов, которые в настоящее время не структурированы и не используются. Форматирование этой информации в легкодоступной базе данных с помощью тегов контента с помощью ИИ позволит создать богатую библиотеку видеоконтента; Вавилонская башня 21 века.
Не хватает бюджета, чтобы снять закат в Гималаях? Монетизированный архив может решить ваши проблемы. Нужна съемка шумного Нью-Йорка для кадра? Изучив обширную библиотеку, это можно было быстро найти. Вещательные компании, хранящие архивы десятилетий, получат новые договоры аренды, открыв заблокированные во времени пути получения дохода. Молодые кинематографисты с небольшим бюджетом могли сразу же расширить рамки проекта, творчески используя имеющиеся в их распоряжении ресурсы.
Предостережение
ИИ захватывающий. Но для бесперебойной работы ему нужны качественные данные. Эти примеры происходят в небольших масштабах, часто в исследовательских лабораториях. Его масштабируемость еще предстоит доказать. Несомненно, однако, что вещательные и медиакомпании, инвестирующие на раннем этапе, пожнут плоды этого постоянно растущего зверя, позиционируя себя наравне с прогрессом творчества.
Если вам интересно поговорить об ИИ, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам.
