Паял Миттал
ИИ (искусственный интеллект) в том виде, в каком мы его знаем, является причиной всех достижений, которые мы наблюдаем в современном мире, на технологическом фронте (конечно!).
Вскоре мы увидим, как машины или роботы возьмут на себя большую часть человеческой работы.
От здравоохранения до страхования, от банковского дела до финансов, от электронной коммерции до Edtech и Fintech, мы можем видеть следы и неизгладимые впечатления от ИИ в каждой отрасли, и программное обеспечение/ИТ не является исключением.
В этом блоге мы более подробно рассмотрим, как искусственный интеллект влияет на технологическую отрасль и где мы можем увидеть его реализацию в текущем и будущем состоянии разработки программного обеспечения.
Различные перспективы искусственного интеллекта в SDLC
Пока мы говорим о разработке программного обеспечения, под ним подразумеваются разработка программного обеспечения и все связанные с ним аспекты SDLC (жизненный цикл разработки программного обеспечения).
От анализа требований до проектирования, разработки, развертывания и тестирования разработка программного обеспечения широко охватывает все эти области и многое другое.
Давайте посмотрим на влияние ИИ на всех этих этапах.
- Планирование проекта и прототипирование
Начальный этап SDLC — это понимание требований и целей клиента, исследование, планирование, разработка стратегии и анализ.
Крайне важно выяснить факты на ранней стадии, чтобы обеспечить оптимизацию проекта с точки зрения бюджета, продолжительности, качества, технической эффективности и т. д.
Подумайте обо всех сценариях, в которых ИИ может прийти на помощь, и все рутинные процессы станут автоматизированными, что сэкономит много времени и ручных усилий, а также повысит эффективность до более высокого уровня.
Развертывание инструментов и алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования рыночных тенденций, вероятности изменения текущей картины ИТ и оценки реалистичного возникновения сбоев — это огромный рычаг, который компании-разработчики программного обеспечения могут использовать для внедрения гибких методов и быстрой адаптации к изменениям.
Имея в своем распоряжении интеллектуальную машину для быстрого создания прототипа на основе ИИ, распределения задач и оценки стоимости в соответствии с ожиданиями клиента, вы можете получить больше ясности в отношении результатов проекта.
- Проектирование
Слышите ли вы сейчас больше, чем когда-либо, что ИИ скоро займет большинство гуманных профессий?
Это смешно и страшно! Однако мы все должны согласиться с этим, что никакая машина, какой бы умной она ни была, никогда не сможет заменить человеческий разум, эмоциональный охват и органическое творчество.
Как бы там ни было, но нельзя недооценивать силу технологий выращивания.
Даже система проектирования обогащается более умными опциями, такими как системы проектирования на основе алгоритмов, которые предпочитают традиционные методы. Внедрение интеллектуальных алгоритмов для создания списка всех возможных итераций и визуализации динамических данных в режиме реального времени может изменить правила игры.
В то время как традиционные системы проектирования подвержены ошибкам, перестановки, нейронные сети и алгоритмические конструкции, которые обеспечивает ИИ, очень точны и могут изменить всю культуру дизайна в ближайшие годы.
- Разработка
На этапе разработки программного обеспечения начинается фактическое кодирование. Программное обеспечение ИИ предлагает огромное количество приложений в этой области, например:
- Для создания автоматизированных прототипов кода, которые затем могут быть изменены и усовершенствованы разработчиками по мере необходимости.
- Чтобы преобразовать данные в условные векторы для обучения модели и создать взаимосвязь между различными уровнями кода.
- Помощь программистам в кодировании, предлагая лучшее знание базовых данных и обучая их созданию приложений в режиме реального времени, повышая при этом скорость, точность и эффективность.
- Для автоматического извлечения кода соответствующих элементов человеческого языка из запросов на естественном языке
- Автоматическое кодирование и глубокое обучение облегчают и эффективнее восстанавливают данные и приводят к оптимизированным результатам.
- Усовершенствованные инструменты искусственного интеллекта также могут напрямую преобразовывать феноменальные требования и идеи в программные модели и код в режиме реального времени.
- Для автоматического преобразования человеческого языка в код и кода в машинный язык
Это лишь некоторые из приложений ИИ в процессе разработки, в списке есть много других, и многие другие находятся на пути к внедрению.
- Тестирование и отладка
При тестировании функциональности разработанного программного продукта или дизайна на практике инструменты на основе ИИ облегчают распознавание образов и помогают разработчикам устранять ошибки только на этапе программирования.
Тестовые боты, которые представляют собой интеллектуальных агентов, разработанных на основе слияния интеллектуальных технологий, таких как машинное обучение, нейронные сети, обучение дерева решений и т. д., пользуются популярностью на рынке ИТ для автоматизации различных тестируемых действий, таких как создание тестовых моделей, вероятностное прогнозирование ошибок. посредством анализа больших данных, автоматической отладки, рутинного отслеживания ошибок, распознавания образов и интеграции рутинных прогнозов в модели тестирования.
Более того, искусственный интеллект предлагает программистам огромные возможности для устранения человеческих ошибок, повышения качества кода и упрощения, ясности и ускорения всего процесса тестирования.
- Обратная связь и обслуживание
На этапе обслуживания и поддержки программного обеспечения компания помогает клиентам в обновлении, доработке, обновлении функций и функций продукта, решении вопросов и проблем, когда и как это необходимо.
ИИ автоматизирует этот процесс, создавая самоадаптирующийся механизм принятия решений во время выполнения, позволяющий приложениям адаптироваться и перенастраивать в соответствии с меняющимися требованиями сети, не полагаясь на поддержку человека.
Кроме того, принципы распознавания образов и прогнозирования ИИ могут дополнительно помочь разработчикам улучшить модель проекта и функции соответственно только на этапе разработки.
Будущие применения ИИ в индустрии программного обеспечения
Искусственный интеллект — это наше будущее, и мы увидим его применение на каждом этапе жизненного цикла разработки программного обеспечения. Фактически, мы можем ожидать полной автоматизации исследований и планирования, проектирования и разработки, тестирования и отладки, а также интеграции программного обеспечения всего через несколько лет.
- Автоматизированные подпрограммы будут на пике популярности, и мы увидим расширение возможностей и творчества разработчиков-людей. Этот повышенный потенциал рабочей силы, в свою очередь, поможет компаниям получить конкурентное преимущество в вертикали индустрии программного обеспечения.
- Компании-разработчики программного обеспечения будут инвестировать в расширение своей группы обработки данных и ресурсов, оптимизируя ИИ для всех операций, чтобы максимизировать рентабельность инвестиций и повысить скорость, профессионализм и производительность.
- Безопасность — еще один важный фактор, в котором мы увидим быстрый прогресс в будущем. Имея средства распознавания образов ИИ и прогнозирования данных, компании смогут точно определять потенциальные риски атак, чтобы вовремя противодействовать им, чтобы избежать любого кризисного события.
Помимо использования ИИ, мы также станем свидетелями серьезного переосмысления в технологической отрасли, чтобы отразить и устранить серьезное влияние углеродного следа, оставленного ИИ.
Мы увидим внезапный всплеск внедрения зеленого ИИ для лучшего, устойчивого и экологически чистого будущего.
Мы являемся компанией-поставщиком программного обеспечения/ИТ-услуг, которая занимается различными технологическими вертикалями, а также интеллектуальными решениями, такими как искусственный интеллект, машинное обучение, Интернет вещей и т. д. Если вы ищете какую-либо помощь для вашего следующего проекта, свяжитесь с нами. !
Первоначально опубликовано на https://www.habilelabs.io 23 декабря 2021 г.
