1. ABCNet: определение текста сцены в реальном времени с помощью адаптивной сети кривой Безье(arXiv)

Автор: Юлян Лю, Хао Чен, Чуньхуа Шэнь, Тун Хэ, Ляньвэнь Цзинь, Лянвэй Ван

Аннотация: Обнаружение и распознавание текста сцены привлекает все большее внимание исследователей. Существующие методы можно условно разделить на две группы: основанные на символах и основанные на сегментации. Эти методы либо являются дорогостоящими для аннотации символов, либо требуют поддержки сложного конвейера, который часто не подходит для приложений реального времени. Здесь мы решаем проблему, предлагая Adaptive Bezier-Curve Network (ABCNet). Наш вклад состоит из трех частей: 1) Впервые мы адаптивно подогнали текст произвольной формы к параметризованной кривой Безье. 2) Мы разрабатываем новый слой BezierAlign для извлечения точных функций свертки экземпляра текста произвольной формы, что значительно повышает точность по сравнению с предыдущими методами. 3) По сравнению со стандартным обнаружением ограничивающей рамки наше обнаружение кривой Безье требует незначительных вычислительных затрат, что приводит к превосходству нашего метода как в эффективности, так и в точности. Эксперименты с произвольными эталонными наборами данных, а именно Total-Text и CTW1500, демонстрируют, что ABCNet достигает современной точности, при этом значительно повышая скорость. В частности, в Total-Text наша версия в реальном времени более чем в 10 раз быстрее, чем последние современные методы с конкурентоспособной точностью распознавания. Код доступен на https://tinyurl.com/AdelaiDet

2. Кривые Безье и поверхности на основе модифицированных полиномов Бернштейна(arXiv)

Автор: Халид Хан, Д. К. Лобиял, Адем Киличман

Аннотация: В этой статье мы используем функции смешивания полиномов Бернштейна со сдвинутыми узлами для построения кривых Безье и поверхностей. Мы изучаем природу повышения и понижения степени для функций Безье-Бернштейна со смещенными узлами. Параметрические кривые представляются с использованием этого модифицированного базиса Бернштейна, а концепция полной положительности применяется для исследования свойств формы кривой. Мы получаем кривую Безье, определенную на [0, 1], когда присваиваем параметру α=β значение 0. Мы также представляем алгоритм де Кастельжо для вычисления кривых Бернштейна Безье и поверхностей со смещенными узлами. Новые кривые имеют некоторые свойства, аналогичные кривым Безье. Кроме того, обсуждаются некоторые фундаментальные свойства кривых и поверхностей Бернштейна Безье.