мои январские чтения по программированию

Эрик Эллиот Программирование приложения JavaScript

Эл Свейгарт «Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python»

Прогрессивное веб-приложение Google https://developers.google.com/web/fundamentals/getting-started/codelabs/debugging-service-workers/

Список React/Redux/Webpack Github: https://github.com/markerikson/react-redux-links

Многому нужно научиться… многому творить! Зато повеселюсь!

Новые материалы

Исследовательский анализ данных (EDA)

Что такое ЭДА? Анализ данных, который ищет закономерности в данных, известен как исследовательский анализ данных. Это похоже на беглый просмотр данных, чтобы найти наиболее важные..

1x1 Convolution: демистификация

Чтобы пролить свет на концепцию операции свертки 1x1, которая представлена в статье «Сеть в сети» Лин и др. и Google Inception Некоторое время назад я прочитал статью «Сеть в сети» (NiN),..

Лучшие расширения VS Code в 2022 году

Код ВС Лучшие расширения VS Code в 2022 году Список самых полезных расширений VS Code, которые вы можете использовать как разработчик в 2022 году Расширения находятся на рынке VS Code,..

Новый подход к изучению Python и ИИ: мой путь как CodeApprenticeAI

Будучи начинающим программистом на Python, я столкнулся со своей долей проблем при изучении языка. Кривая обучения была крутой: от борьбы со сложными объяснениями до отсутствия руководства...

Лучшие ресурсы для изучения Python

Если вы ищете лучшие ресурсы для изучения Python, вы обратились по адресу. Если вы новичок в программировании, Python может стать вашей отправной точкой, поскольку он находится на вершине..

Основные библиотеки, которые должны быть в вашем наборе инструментов для науки о данных и машинного обучения — Серия №2 — Pandas

В первой статье этой серии мы рассмотрели NumPy и узнали, как он может помочь нам выполнять вычисления с данными и как мы можем манипулировать ими в соответствии с нашими потребностями. Если..

Мой журнал ML (день 42)

Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по ML. ежедневный/еженедельный журнал о ходе работы. Пропускал 4 дня непрерывно из-за проблем со здоровьем. На последнем мероприятии Kaggle по задаче..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Web Development Python Coding Deep Learning React AI Software Engineering Nodejs Development Data Typescript Java NLP Algorithms Front End Development Computer Science Learning Programming Languages ChatGPT Tutorial Tech Reactjs React Native Cybersecurity Angular Productivity Neural Networks Python Programming Javascript Development Learning To Code HTML Javascript Tips CSS