Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению. Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается алгоритмов машинного обучения, в нем рассказывалось, как можно изменить линейную регрессию для поддержки классификации (логистической регрессии), деревьев решений и повышения. Он также охватывал более общие понятия, такие как обработка отсутствующих данных, точный отзыв и предотвращение переобучения. Я бы предпочел увидеть эти более общие концепции раньше (возможно, на первом курсе). Сейчас я на последнем курсе из этой серии.