R — язык программирования, специализирующийся на статистических и научных вычислениях. Это один из наиболее часто используемых языков в науке о данных.
Так почему же Р?
Я практикую R уже пару месяцев, и это очень помогло мне в моем стремлении к науке о данных. Итак, позвольте мне провести вас в вихре о возможностях R и о том, почему он так популярен.
- R был разработан специально для статистических и научных вычислений. Он делает одну вещь, и делает это хорошо.
- R имеет интегрированную среду разработки мирового класса под названием R-Studio, которая помогает вам писать, комментировать и отлаживать код R. С его помощью вы также можете создавать "живые" отчеты .
- R имеет специальный формат файла уценки, называемый .Rmd (уценка R), который позволяет встраивать в него код R . Таким образом, вы можете поделиться своими отчетами с живым кодом и диаграммами в одном файле. Вы можете мгновенно экспортировать документ в формат PDF, Word или веб-страницу.
- R является функциональным. В вашем коде будут небольшие функции, выполняющие только одну задачу. Например: сумма(а,б) . Он рассчитает сумму своих аргументов.
- R имеет множество сторонних пакетов, разработанных программистами, чтобы помочь вам с утилитами при написании кода R.
- Один из таких пакетов называется tidyverse. Это самоуверенная коллекция пользовательского кода R, которая помогает в манипулировании данными, очистке и создании графики! https://www.tidyverse.org/
- R широко используется в науке о данных. Из-за его популярности основные платформы, на которых размещен код машинного обучения и обработки данных, такие как Kaggle, Google Colab и т. д., поддерживают R в своих ноутбуках.
- R был невероятным инструментом для обучения и дал мне немного надежды и любопытства в моем стремлении к науке о данных 🧪
Псс! Это мой первый пост на медиуме! Я надеюсь, что вам понравился пост. Спасибо, что потратили время на чтение этого фрагмента.
Пожалуйста, поделитесь ею со своими друзьями, коллегами и семьей, которые интересуются наукой о данных 🧪.
Я скоро вернусь с другими историями, связанными с наукой о данных, машинным обучением и R.
До скорого ! 😍
