Python – инструмент для решения проблем

В 1936 году британский математик Алан Тьюринг описал гипотетическое вычислительное устройство, которое стало называться универсальной машиной Тьюринга. У машины была неограниченная память в виде ленты, на которую можно было записывать нули и единицы, и несколько очень простых примитивных инструкций для перемещения, чтения и записи на ленту. Тезис Черча-Тьюринга утверждает, что «если функция вычислима, машину Тьюринга можно запрограммировать для ее вычисления».

Тезис Черча-Тьюринга ведет непосредственно к понятию полноты по Тьюрингу. Язык программирования называется полным по Тьюрингу, если его можно использовать для моделирования универсальной машины Тьюринга. Все современные языки программирования полны по Тьюрингу. Как следствие, все, что можно запрограммировать на одном языке программирования (например, Python), можно запрограммировать на любом другом языке программирования (например, Java). Конечно, некоторые вещи проще программировать на конкретном языке, но все языки принципиально равны в отношении вычислительной мощности.

В мире существуют сотни языков программирования. Не существует лучшего языка. Разные языки лучше или хуже для разных приложений. MATLAB, например, — отличный язык для работы с векторами и матрицами. C — хороший язык для написания программы, управляющей сетями передачи данных. PHP — хороший язык для создания веб-сайтов. И Python — хороший язык общего назначения.

Python — это язык программирования общего назначения, что это значит. Это означает, что Python можно эффективно использовать для создания практически любой программы, не требующей прямого доступа к аппаратному обеспечению компьютера. Несколько моментов о том, почему Python называют средством решения проблем.

  1. Это относительно простой язык, который легко выучить.
  2. Существует большое количество свободно доступных библиотек, которые взаимодействуют с python и предоставляют полезную расширенную функциональность.
  3. Python предназначен для интерпретации, он может обеспечивать обратную связь во время выполнения, что особенно полезно для новичков программистов.
  4. Хорошо продуманный язык, позволяющий писать читаемый и хорошо структурированный код: «пишем то, что думаем».
  5. Очень богатые библиотеки научных вычислений, но многие библиотеки доступны для других задач, помимо научных вычислений (управление веб-сервером, доступ к последовательному порту).

Итак, это все о python как средстве решения проблем, преимуществах, которые постоянно отражаются в посте.