У меня относительно небольшой график (2,5 млн узлов, 5 млн отн., 7,7 млн свойств), и я выполняю (как мне кажется) простой запрос, но на быстром ноутбуке с SSD он выполняется 63 секунды. Это действительно та производительность, которую я должен ожидать от Neo4j, или что-то не так с запросом?
start ph=node(2)
match ph-[:NEXT_LEVEL]->c
where c.tag = "class 1"
with c
match c-[:NEXT_LEVEL]->p<-[:SOLD]-l<-[:LINE]-h-[:SOLD_IN]->s
return s.tag as store, sum(l.item_quantity) as quantity order by s.tag;
Обновление: Просто хотел опубликовать обновленный запрос:
start ph=node(2)
match ph-[:NEXT_LEVEL]->c-[:NEXT_LEVEL]->p<-[:SOLD]-l<-[:LINE]-h-[:SOLD_IN]->s
where c.tag = "class 1"
with s.tag as store, sum(l.item_quantity) as quantity
return store, quantity order by store;
ORDER BY, просто чтобы посмотреть, сильно ли это повлияет на производительность? Кроме того, сколько строк будет возвращено, если вы удалитеsum(), так что ваше предложение возврата будет простоreturn s.tag as store, l.item_quantity? 10.06.2013WITH s.tag as store, sum(l.item_quantity) as quantity RETURN store, quantity order by store10.06.2013WITHвезде, где это возможно, я думаю, что в этом случае это могло бы вам помочь. Я думаю, что происходит, так это то, что neo4j упорядочивает результаты перед агрегированием (что означает, что он упорядочивает 107 тыс. строк). Если вы используетеWITH, а затем упорядочиваете что-то вWITH, как предложил Майкл, он должен сначала выполнить агрегацию перед порядком. 10.06.2013