Почему в mongodb быстрее запрашивать индексированный массив вложенных документов, чем индексированные документы первого уровня?

Вот так выглядит моя база данных:

> show dbs
admin   0.203125GB
local   0.078125GB
profiler    63.9228515625GB
> use profiler
switched to db profiler
> show collections
documents
mentions

Документ в упоминаниях выглядит так:

> db.mentions.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("51ec29ef1b63042f6a9c6fd2"),
    "corpusID" : "GIGAWORD",
    "docID" : "WPB_ENG_20100226.0044",
    "url" : "http://en.wikipedia.org/wiki/Taboo",
    "mention" : "taboos",
    "offset" : 4526
}

Документ в документах выглядит так:

> db.documents.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("51ec2d981b63042f6ae4ca0b"),
    "sentence_offsets" : [
        ..................
    ],
    "docID" : "WPB_ENG_20101020.0002",
    "text" : ".........",
    "verb_offsets" : [
    .............
    ],
    "mentions" : [
        {
            "url" : "http://en.wikipedia.org/wiki/Washington,_D.C.",
            "mention" : "Washington",
            "ner" : "ORG",
            "offset" : 122
        },
        ...................
    ],
    "corpusID" : "GIGAWORD",
    "chunk_offsets" : [
        .................
    ]
}

В упоминаниях 100 миллионов документов и 1,3 миллиона в документах. Каждое упоминание, появляющееся в mentions, также должно один раз появляться в массиве mentions некоторого document. Причина, по которой я сохраняю информацию об упоминаниях в документах, заключалась в том, чтобы не обращаться к упоминаниям для извлечения контекста. Тем не менее, когда я запрашиваю только упоминания, я подумал, что будет быстрее иметь независимую коллекцию, mentions.

Однако после того, как я поэкспериментировал с индексом как для mentions.url/mentions.mention, так и для documents.mentions.url/documents.mentions.mention и запросил один и тот же URL/упоминание в обеих коллекциях, я обнаружил, что получить ответ из коллекции документов было в два раза быстрее, чем из коллекции упоминаний.

Я не уверен, как индекс работает внутри, но я предполагаю, что оба индекса имеют одинаковый размер, поскольку в обеих коллекциях одинаковое количество упоминаний. Таким образом, они должны иметь одинаковое время отклика?

Я пытался что-то вроде

> db.mentions.find({url: "http://en.wikipedia.org/wiki/Washington,_D.C."}).explain()

поэтому не должно быть разницы в сетевых накладных расходах.

Вот результат

> db.mentions.find({mention: "Illinois"}).explain()

{
"cursor" : "BtreeCursor mention_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 4342,
"nscannedObjects" : 4342,
"nscanned" : 4342,
"nscannedObjectsAllPlans" : 4342,
"nscannedAllPlans" : 4342,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 14,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 18627,
"indexBounds" : {
    "mention" : [
        [
            "Illinois",
            "Illinois"
        ]
    ]
},
"server" : "----:----"
}

и что из

> db.documents.find({"mentions.mention": "Illinois"}).explain()

{
"cursor" : "BtreeCursor mentions.mention_1",
"isMultiKey" : true,
"n" : 3102,
"nscannedObjects" : 3102,
"nscanned" : 3102,
"nscannedObjectsAllPlans" : 3102,
"nscannedAllPlans" : 3102,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 8,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 7862,
"indexBounds" : {
    "mentions.mention" : [
        [
            "Illinois",
            "Illinois"
        ]
    ]
},
"server" : "----:----"
}

И статистика (ага, я восстановил коллекцию и еще не проиндексировал document.url):

> db.documents.stats()
{
    "ns" : "profiler.documents",
    "count" : 1302957,
    "size" : 23063622656,
    "avgObjSize" : 17700.985263519826,
    "storageSize" : 25188048768,
    "numExtents" : 31,
    "nindexes" : 2,
    "lastExtentSize" : 2146426864,
    "paddingFactor" : 1,
    "systemFlags" : 1,
    "userFlags" : 0,
    "totalIndexSize" : 3432652720,
    "indexSizes" : {
        "_id_" : 42286272,
        "mentions.mention_1" : 3390366448
    },
    "ok" : 1
}
> db.mentions.stats()
{
    "ns" : "profiler.mentions",
    "count" : 97458884,
    "size" : 15299979084,
    "avgObjSize" : 156.98906509128506,
    "storageSize" : 17891127216,
    "numExtents" : 29,
    "nindexes" : 3,
    "lastExtentSize" : 2146426864,
    "paddingFactor" : 1,
    "systemFlags" : 0,
    "userFlags" : 0,
    "totalIndexSize" : 15578411408,
    "indexSizes" : {
        "_id_" : 3162125232,
        "mention_1" : 4742881248,
        "url_1" : 7673404928
    },
    "ok" : 1
}

Буду признателен, если кто-нибудь скажет мне, почему это происходит. :]