Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

Подключение Nvidia Nsight к localhost не удалось

После многих часов работы над этой проблемой я прошу помощи здесь.

Я установил последнюю версию Nvidia Nsight VS Edition 4.2 и не могу подключиться к локальному хосту для локальной отладки. У меня всегда возникала такая ошибка:

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

Отладка Nsight:

Не удалось подключиться к монитору Nsight на локальном хосте. Убедитесь, что монитор запущен на> целевом компьютере и настройки безопасности совпадают.

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

Nsight Monitor запущен, и на странице конфигурации он показывает зеленый шар. Подключения: без подключений (четко).

В параметрах я установил порт 8000 как для монитора, так и для параметров Nsight VS. Для вкладки «Безопасность» я установил значение «Ложь» для параметра «Включить безопасное соединение».

Я нахожусь на машине с Windows 8.1, безуспешно пробовал как VS2012, так и VS2013.

Предложения?

localhost connection nvidia nsight
27.12.2014

Ответы:


1

Я заметил, что вы пытаетесь подключиться к localhost, что означает, что вы пытаетесь запустить образец на том же компьютере, на котором работает Visual Studio с Nsight. Трудно сказать почему, но попробуйте следующее:

  • закройте Monitor и начните сеанс отладки в Visual Studio, Nsight запустит монитор автоматически
  • попробуйте восстановить параметры по умолчанию как в Nsight, так и в Monitor, поскольку я не уверен, какие еще параметры вы установили, которые могут повлиять на соединение. Если это по-прежнему не работает, попробуйте изменить номер порта 8000 на другой номер.
  • Поскольку вы используете Win8.1, добавляете ли вы Nsight Monitor в белый список вашего брандмауэра?
  • Попробуйте запустить Visual Studio и Monitor как с правами администратора.

Поскольку я не очень подробно знаю вашу конфигурацию, но надеюсь показать вам некоторую помощь, особенно добавить Monitor в брандмауэр и запустить его с правами администратора, это подсказка из моего опыта.

Спасибо

31.12.2014
  • Спасибо за вашу поддержку, но я безуспешно пробовал все ваши предложения. Интересно, я бы нашел что-нибудь другое для отладки моей графики. 03.01.2015
  • Это странно, на самом деле у меня тоже есть ОС Win8.1, я могу плавно отлаживать без каких-либо специальных настроек. Возможно, вы можете попытаться удалить эти файлы конфигурации и проверить, что произойдет: `% USERPROFILE% \ AppData \ Roaming \ NVIDIA Corporation \ Nsight \ Vsip \ 1.0 \ PersistedItems`. Не забудьте сделать резервную копию этого;) 03.01.2015
    • Новые материалы
    Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
    По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..
    Как построить любой стол
    Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...
    Обзор: Машинное обучение: классификация
    Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается..
    Разработка расширений Qlik Sense с qExt
    Использование современных инструментов веб-разработки для разработки крутых расширений Вы когда-нибудь хотели кнопку для установки переменной в приложении Qlik Sense? Когда-нибудь просили..
    React Hooks: основы деструктуризации массива
    Kent C. Dodds написал классный пост о том, как грядущая функция React под названием Hooks работает на капоте. Предстоящий хук React useState основан на деструктурировании массива, давайте..
    Пакеты R, используемые в Tesla
    Добро пожаловать обратно! R — очень популярный язык программирования, используемый множеством компаний, включая Tesla! Итак, давайте взглянем на некоторые пакеты R, которые использует Tesla...
    Сокращение и слияние токенов для эффективных моделей VL: обзор
    Часто в задачах, связанных с компьютерным зрением и НЛП, вычислительно затратная и требующая большого объема памяти обработка становится препятствием для более быстрого логического вывода модели, а..