Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

Проблемы с собственным выравниванием

Сохраняются ли проблемы выравнивания памяти с Eigen, перечисленные в документации, в C++11? Кажется, что C++11 уже может позаботиться о правильном выравнивании объектов в стеке и в куче с помощью alignas и std::allocator, которые поддерживают выравнивание.


  • Вы говорите о той части документации, которая ссылается на ошибку gcc? 20.05.2015
  • Кроме того, вы не можете передать объект Eigen по значению, необходимо использовать настраиваемый распределитель для контейнера, специальный std::vector и макрос для перегрузки operator new в классах, содержащих объекты Eigen. Потому что в С++ 11 выравнивание памяти, по-видимому, поддерживается для памяти стека и кучи. 20.05.2015

Ответы:


1

Да, проблемы с выравниванием все еще присутствуют в C++11. Спецификатор alignas не влияет на динамические выделения, которые, таким образом, все еще могут вызывать несоответствия, приводящие к утверждениям, выдаваемым Eigen.

Вам придется продолжать использовать средства, которые Eigen предоставляет для выровненного распределения, такие как EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW для размещения объектов или Eigen::aligned_allocator<T> для выравнивания контейнеров.

15.08.2016

2

Хотя вопрос касается конкретно C++11, стоит отметить, что комбинация грядущей версии Eigen 3.4 с компилятором, совместимым с C++17, избавит нас от необходимости использовать EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW и Eigen::aligned_allocator<T>. Тогда прежний макрос на самом деле даже пустой. Это возможно благодаря новой форме operator new, которая специально разработана для поддержки выравнивания.

08.04.2021
Новые материалы

Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..

Фишинг — Упаковано и зашифровано
Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..

ВЫ РЕГРЕСС ЭТО?
Чтобы понять, когда использовать регрессионный анализ, мы должны сначала понять, что именно он делает. Вот простой ответ, который появляется, когда вы используете Google: Регрессионный..

Не зря же это называют интеллектом
Стек — C#, Oracle Опыт — 4 года Работа — Разведывательный корпус Мне пора служить Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..

LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат Учитывая несортированный массив целых чисел, найдите наименьшее пропущенное положительное целое число. Пример 1: Input:..

Расистский и сексистский робот, обученный в Интернете
Его ИИ основан на предвзятых данных, которые создают предрассудки. Он словно переходит из одного эпизода в другой из серии Черное зеркало , а вместо этого представляет собой хронику..

Управление состоянием в микрофронтендах
Стратегии бесперебойного сотрудничества Микро-фронтенды — это быстро растущая тенденция в сфере фронтенда, гарантирующая, что удовольствие не ограничивается исключительно бэкэнд-системами..