Это самое близкое, что я мог получить к вашему примеру. Это не сильно улучшает то, что вы уже отсортировали, но уделяет меньше внимания границам белых полос на сером фоне.
library(ggplot2)
p <- ggplot(DF1, aes(x = Rank, y = value, group = variable))
p <- p + geom_bar(stat = "identity", position = "stack", lwd = 1.5,
width = 0.5, colour = "white", fill = "black")
p <- p + theme_classic()
p <- p + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5))
p
Это производит:
Если вы хотите сохранить серый фон, вы можете точно узнать, какой это оттенок серого, и использовать этот цвет для линии, удаляя фоновые сетки (это неправильный оттенок).
p <- ggplot(DF1, aes(x = Rank, y = value))
p <- p + geom_bar(stat = "identity", position = "stack", lwd = 1.5,
width = 0.5, colour = "grey", fill = "black")
p <- p + theme(panel.grid = element_blank())
p
Проблема с этим решением заключается в том, что очень маленькие группы не будут видны (например, когда Ранг = 4, переменная F3 = 10; это небольшое значение полностью перекрывается контуром белой полосы).
Ваши образцы данных:
DF1 <- structure(list(Rank = c(1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L,
3L, 4L), variable = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L,
3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("F1", "F2", "F3"), class = "factor"),
value = c(500L, 400L, 300L, 200L, 250L, 100L, 155L, 90L,
50L, 30L, 100L, 10L)), row.names = c(NA, -12L), .Names = c("Rank",
"variable", "value"), class = "data.frame")
01.05.2015
