Я использую руководство, предоставленное онлайн с opencv2.4, которое показывает вам, как обнаруживать лица с помощью opencv2 и python. Я следовал инструкции и понял, что она говорит. Однако я не могу найти проблему с моей программой, потому что видео показывает, но теперь лицо распознается, и видео очень четкое. Ошибок нет. Я запустил в режиме отладки, и значение Faces остается пустым кортежем, поэтому я предполагаю, что это означает, что он не находит лицо. Чего я не понимаю, так это почему, и я думаю, что это как-то связано с хеш-таблицей.
Под хеш-таблицей я подразумеваю каскадный XML-файл. Я так понимаю, каскады - это в основном рекомендации по обнаружению лицевых артефактов, верно?
Ссылки на руководства. Хэш-таблица, то есть файл xml, находится на ссылке github.
https://github.com/shantnu/FaceDetect/blob/master/haarcascade_frontalface_default.xml https://realpython.com/blog/python/face-detection-in-python-using-a-webcam/
import cv2
import sys
import os
#cascPath = sys.argv[1]
cascPath = os.getcwd()+'facehash.xml'
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
print faceCascade
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# Capture frame-by-frame
ret, frame = video_capture.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)
cv2.cv
# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# Display the resulting frame
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything is done, release the capture
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
