Есть файл jpg, я хотел бы переставить его в мат из n*3, 3 столбца для BGR, n строк для количества пикселей в изображении jpg.
Вот что я сделал до сих пор.
Mat img = imread(test.jpg);
Mat imgHSV;
cvtColor(img, imgHSV, COLOR_BGR2HSV);
vector<Mat> imgHSV_split;
split(imgHSV,imgHSV_split); //split the 3 channel image into 3 single channel mats
Mat img_combind_feature(imgHSV.rows*imgHSV.cols(),3,CV_8UC1);
for(int i=0; i < imgHSV.row; i++){
for(int j=0; j < imgHSV.col; j++){
for (int k=0; k<3; k++){
img_combind_feature.row(l).col(k) = imgHSV_split[k].row(i).col(j);
}
}
}
Перед запуском этого кода я попробовал простую версию 3*3,
Mat img = imread(test.jpg);
Mat imgHSV;
cvtColor(img, imgHSV, COLOR_BGR2HSV);
vector<Mat> imgHSV_split;
split(imgHSV,imgHSV_split); //split the 3 channel image into 3 single channel mats
Mat img_combind_feature(1,3,CV_8UI1);
img_combind_feature.row(0).col(0) = imgHSV_split[0].row(0).col(0);
img_combind_feature.row(0).col(1) = imgHSV_split[1].row(0).col(0);
img_combind_feature.row(0).col(2) = imgHSV_split[2].row(0).col(0);
cout << imgHSV_split[0].row(0).col(0) << endl;
cout << img_combind_feature.row(0).col(0) << endl;
Два выхода разные.
[ 43]
[232]
Это связано с каким-то переводом типов данных между двумя ковриками? И я не уверен, что это хороший способ сделать это, если есть какие-то более управляемые способы сделать это?
