Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

Преобразование моделей тензорного потока в формат модели cntk для выполнения задачи логического вывода

У меня есть несколько моделей, которые я хотел бы использовать в новом C# API библиотеки CNTK. Однако я не могу найти, как преобразовать сохраненные модели тензорного потока (такие файлы, как .ckpt и/или .pb с .pbtxt) в формат модели cntk (.model). Моя цель - выполнить задачу вывода API обнаружения объектов тензорного потока в С# с использованием cntk. Я могу запустить вывод в python для тензорного потока, но я хотел бы сделать то же самое в С#. Любое предложение будет оценено.

model c# tensorflow cntk
13.10.2017

Ответы:


1

Я не знаю конвертера TF в CNTK. Если вы просто хотите выполнить eval, попробуйте TensorFlowSharp: https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp/tree/master/TensorFlowSharp

Или вы всегда можете обучить свою модель с помощью CNTK, на Python, C# или R.

30.10.2017
  • Спасибо за ваш ответ @ChaZ. На самом деле, я уже использую TensorFlowSharp, но я думал попробовать новый инструмент Microsoft. На самом деле разработчики CNTK сказали мне несколько недель назад, что они работают над этим и, возможно, скоро это будет конвертер. До сих пор tensorflowSharp отлично справляется с этой задачей. 30.10.2017
  • Это правда. Мы работаем над конвертером моделей TF в CNTK. У меня еще нет ETA, поэтому я не упомянул об этом. :) 30.10.2017
  • Спасибо за ваше сообщение. Один из ваших коллег писал здесь раньше, но он удалил свое сообщение, и именно поэтому на этот вопрос не было ответа, когда вы его видите. Пожалуйста, напишите мне сюда, когда инструмент будет готов. Я программист на C#, и мне будет лучше работать с CNTK, так как я лучше знаком с C#, чем с python. :) 31.10.2017
    • Новые материалы
    Структуры данных в C ++ - Часть 1
    Реализация общих структур данных в C ++ C ++ - это расширение языка программирования C, которое поддерживает создание классов, поэтому оно известно как C с классами . Он используется для..
    Как я опубликовал свое первое приложение в App Store в 13 лет
    Как все началось Все началось три года назад летом после моего четвертого класса в начальной школе. Для меня, четвертого класса, лето кажется бесконечным, пока оно не закончится, и мой отец..
    Что в лицо
    Очерк о возвращении физиогномики и о том, почему мы должны это приветствовать. История начинается со странной науки. Р. Тора Бьорнсдоттир, Николас О. Рул. Видимость социального класса по..
    Почему шаблоны проектирования и почему нет?
    Сложность — мать всех проблем в программировании. Программное обеспечение должно быть разработано с точки зрения того, кто его поддерживает, а не того, кто его пишет, потому что программное..
    Создание дизайна обуви с помощью машинного обучения
    Обувь. Что подождать? Я думал, что речь пойдет о машинном обучении! Ну это так. Если бы вы пошли на Amazon, сколько обуви вы бы нашли? Наверное, много, не так ли? Но много ли в них..
    GraalVM в 2022 году: итоги года
    2022 год был очень продуктивным для проекта и сообщества GraalVM. Вместе мы разработали множество новых функций, выпустили GraalVM для последних версий Java и новых платформ и увидели несколько..
    Быстрая разработка: волшебный мир больших языковых моделей
    РУКОВОДСТВО Быстрая разработка: волшебный мир больших языковых моделей Подход, основанный на данных, для получения наилучшего ответа Искусство и наука Можно ли совместить машинное..