Я решаю проблему контролируемого обучения с помощью keras. Мои тренировочные данные вводятся x = изображение и выводятся Y = вектор из шести целых чисел, представляющих три 2D-точки на изображении (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3).
Я пытаюсь использовать Keras ImageDataGenerator для увеличения изображения, однако есть некоторые преобразования (например, изменение размера), которые повлияют на положение точек, которые я использую в качестве исходной истины. Поэтому мне нужно также преобразовать мои метки (точки) в соответствии с любыми преобразованиями, выполненными ImageDataGenerator.
Есть ли поддержка этого в Керасе? Поскольку я не могу найти какой-либо метод, который я мог бы использовать для этого.
