Я новичок в машинном обучении. Так что заранее извиняюсь, если вопрос недостаточно умный.
Я только что закончил изучение линейной регрессии. Теперь я хочу применить свои навыки к выборке данных электронной коммерции. Например, у меня есть история покупок клиента на определенном сайте, которая выглядит следующим образом:
Date product amount
2016-12-01 A 300
2016-16-01 B 500
2016-01-02 C 400
..............................
..............................
Теперь я могу предсказать, какой может быть его покупка в декабре, используя модель регрессии временных рядов.
Но теперь я дал историю покупок нескольких клиентов. С дополнительным столбцом customerId. Как я могу смоделировать его, чтобы предсказать сумму покупки для каждого клиента в декабре? На самом деле не очень разумно делать N-модель для N-индивидуального клиента.
Любая подсказка или учебный материал будут оценены.
