Пытаясь запустить это
from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(missing_values ="NaN", strategy = "mean")
imputer = SimpleImputer.fit(X[:,1:3])
X[:,1:3] = SimpleImputer.transform(X[:,1:3])
Я получаю сообщение об ошибке
TypeError: fit () отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: 'X'
Но я уже предоставил x, верно? Какое решение для этого?
Согласно этому модулю Scikit-learn, правильный синтаксис должен быть таким:
imputer.fit(X[:,1:3])
вместо того:
imputer = SimpleImputer.fit(X[:,1:3])
Полностью отработанный код выглядит так:
from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(missing_values = np.nan, strategy = "mean")
imputer = imputer.fit(X[:,1:3])
X[:,1:3] = imputer.transform(X[:,1:3])
Обратите внимание на:
missing_values = np.nan
Ваш код :
from sklearn.impute import SimpleImputer
# PAY ATTENTION: to NaN as np.nan
imputer = SimpleImputer(**missing_values ="NaN"**, strategy = "mean")
imputer = SimpleImputer.fit(X[:,1:3])
# PAY ATTENTION: instead of "SimpleImputer.transform" use "imputer.transform"
X[:,1:3] = **SimpleImputer**.transform(X[:,1:3])
Правильный код:
from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean',fill_value=None, verbose=0, copy=True)
imputer = imputer.fit(X[:, 1:3])
X[:, 1:3] = imputer.transform(X[:, 1:3])
