Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

r edgar Ошибка: год(а) ввода не является числовым

У меня есть «тестовый» фрейм данных с 3 компаниями (переменная ciknum) и годами, в которые каждая компания подавала годовые отчеты (fyearq):

    ciknum  fyearq
1   1408356 2012
2   1557255 2012
3   1557255 2013
4   1557255 2014
5   1557255 2015
6   1557255 2016
7   1555538 2013
8   1555538 2014
9   1555538 2015
10  1555538 2016

После получения папки MasterIndex и запуска этого кода (см. предлагаемое решение) я использую пакет Redgar для получения 10-тыс. заявок. Я запускаю следующий код:

for (i in 1:nrow(test)){
  firm<-test[i,"ciknum"] #edit: seems like mistake can be here since new firm data only contains 1 obs of 1 variable
  year<-test[i,"fyearq"] #edit: seems like mistake can be here since new year data only contains 1 obs of 1 variable
  my_getFilings(firm,'10-K',year,downl.permit="y")
}

И продолжает выдавать следующую ошибку: Error: Input year(s) is not numeric. Я проверил тип переменной, и кажется, что моя переменная fyearq является числовой.

sapply(test,class)
   ciknum    fyearq 
"numeric" "numeric"

Не очень понимаю, почему "числовая" переменная fyearq не читается как таковая функцией my_getFilings. Любая помощь приветствуется.

Заранее спасибо.

r for-loop numeric edgar
22.05.2019

Ответы:


1

Мартинс Кажется, порядок здесь имеет значение. Я решил эту проблему, используя дескриптор из функции, так что

my_getFilings(firm,'10-K',year,downl.permit="y")

как вы написали так и написано

my_getFilings(cik.no = firm, form.def = '10-K', filing.year = 2016, downl.permit = "y")
11.08.2019

2

Спасибо @bartosz25 и M Grace,

Я, наконец, заставил его работать с помощью следующего кода:

for (row in 1:nrow(test)){
  firm <- as.numeric(test[row, "ciknum"])           
  year <- as.numeric(test[row, "fyearq"])
  my_getFilings(firm, c('10-K'), year, downl.permit="y")
}

Извиняюсь, что не выложил раньше.

12.08.2019
Новые материалы
Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..
Фишинг — Упаковано и зашифровано
Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..
ВЫ РЕГРЕСС ЭТО?
Чтобы понять, когда использовать регрессионный анализ, мы должны сначала понять, что именно он делает. Вот простой ответ, который появляется, когда вы используете Google: Регрессионный..
Не зря же это называют интеллектом
Стек — C#, Oracle Опыт — 4 года Работа — Разведывательный корпус Мне пора служить Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат Учитывая несортированный массив целых чисел, найдите наименьшее пропущенное положительное целое число. Пример 1: Input:..
Расистский и сексистский робот, обученный в Интернете
Его ИИ основан на предвзятых данных, которые создают предрассудки. Он словно переходит из одного эпизода в другой из серии Черное зеркало , а вместо этого представляет собой хронику..
Управление состоянием в микрофронтендах
Стратегии бесперебойного сотрудничества Микро-фронтенды — это быстро растущая тенденция в сфере фронтенда, гарантирующая, что удовольствие не ограничивается исключительно бэкэнд-системами..