Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

Панды не загружаются в JupyterLab

Несколько недель работал над проектом по науке о данных в JupyterLab, используя Python 3 и Pandas, без каких-либо проблем. Сегодня я не могу загрузить панд через стандартный import pandas as pd . (см. сообщение об ошибке ниже)

Я попытался проверить, установлен ли pandas в моей среде Anaconda. После поиска моей среды Anaconda я запустил как pip list, так и conda list, и оба показывают pandas 0.25.0 как установленные в списке пакетов для среды Anaconda.

Хотите знать, может ли это быть связано с недавним обновлением JupyterLab до версии 1.0.2 и обновлением Jupyter Notebook до версии 6.0.0?

Я ожидаю, что import pandas as pd будет работать нормально, но вместо этого я получаю:

    ---------------------------------------------------------------------------
    UnboundLocalError                         Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-2-7dd3504c366f> in <module>
    ----> 1 import pandas as pd

    ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/__init__.py in <module>
         40 import pandas.core.config_init
         41 
    ---> 42 from pandas.core.api import *
         43 from pandas.core.sparse.api import *
         44 from pandas.tseries.api import *

    ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/api.py in <module>
         24 )
         25 from pandas.core.arrays import Categorical, array
    ---> 26 from pandas.core.groupby import Grouper
         27 from pandas.io.formats.format import set_eng_float_format
         28 from pandas.core.index import (Index, CategoricalIndex, Int64Index,

    ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby/__init__.py in <module>
          1 from pandas.core.groupby.groupby import GroupBy  # noqa: F401
    ----> 2 from pandas.core.groupby.generic import (  # noqa: F401
          3     SeriesGroupBy, DataFrameGroupBy, PanelGroupBy)
          4 from pandas.core.groupby.grouper import Grouper  # noqa: F401

    ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby/generic.py in <module>
         40 import pandas.core.indexes.base as ibase
         41 from pandas.core.internals import BlockManager, make_block
    ---> 42 from pandas.core.panel import Panel
         43 from pandas.core.series import Series
         44 

    ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/panel.py in <module>
       1584                   docs={})
       1585 
    -> 1586 ops.add_special_arithmetic_methods(Panel)
       1587 ops.add_flex_arithmetic_methods(Panel)
       1588 Panel._add_numeric_operations()

    ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/ops/__init__.py in add_special_arithmetic_methods(cls)
        810         special methods will be defined and pinned to this class
        811     """
    --> 812     _, _, arith_method, comp_method, bool_method = _get_method_wrappers(cls)
        813     new_methods = _create_methods(
        814         cls, arith_method, comp_method, bool_method, special=True

    ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/ops/__init__.py in _get_method_wrappers(cls)
        717         comp_special = _comp_method_FRAME
        718         bool_special = _arith_method_FRAME
    --> 719     return arith_flex, comp_flex, arith_special, comp_special, bool_special
        720 
        721 

    UnboundLocalError: local variable 'arith_flex' referenced before assignment

Спасибо за любую помощь или предложения.

26.07.2019

  • Если вы обновились с помощью conda, у вас еще не будет pandas 0.25. Однако, если вы обновили pandas с помощью pip, вы, вероятно, нарушили зависимость. Я бы рекомендовал удалить pandas и переустановить его с помощью conda, если вы используете conda env. Я использую pip только для пакетов, недоступных в conda, поэтому ничего не ломаю. 26.07.2019
  • @Trenton_M спасибо за предложение. я полагаю, что это работало ранее на этой неделе с pandas 0.25, но стоит попробовать удалить и переустановить. Я обновлю, как только это будет завершено. 26.07.2019
  • @Trenton_M Спасибо за ваше предложение. Переустановка Anaconda решила проблемы. 30.07.2019

Ответы:


1

В конечном итоге я решил эту проблему с зависимостями, удалив и переустановив Anaconda, используя это руководство. Это было частично согласовано с предложением / информацией @Trenton_M выше, поскольку переустановка откатила Pandas с версии 0.25.0 до версии 0.24.2, сохранив при этом JupyterLab версии 1.0.2 и Jupyter Notebook версии 6.0.0.

pandas.__version__

выход

'0.24.2'

это версия по умолчанию, указанная для Anaconda.

30.07.2019
  • Просто помните, не обновляйте пакеты в среде conda с помощью pip. Это, скорее всего, испортит вашу среду. Тем не менее, я должен периодически переустанавливать Anaconda, думал, что это должно быть лучше. У меня не было проблем с установкой пакетов с pip, которые в настоящее время недоступны с conda. 30.07.2019
  • conda install pandas=0.25.0 если вам нужна текущая версия. Он будет установлен из conda-forge, поэтому вам может понадобиться - conda-forge под channels в файле .condarc. Вы можете посмотреть это отдельно. 30.07.2019
  • Новые материалы

    Dall-E 2: недавние исследования показывают недостатки в искусстве, созданном искусственным интеллектом
    DALL-E 2 — это всеобщее внимание в индустрии искусственного интеллекта. Люди в списке ожидания пытаются заполучить продукт. Что это означает для развития креативной индустрии? О применении ИИ в..

    «Очень простой» эволюционный подход к обучению с подкреплением
    В прошлом семестре я посетил лекцию по обучению с подкреплением (RL) в моем университете. Честно говоря, я присоединился к нему официально, но я редко ходил на лекции, потому что в целом я нахожу..

    Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
    Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..

    Фишинг — Упаковано и зашифровано
    Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..

    ВЫ РЕГРЕСС ЭТО?
    Чтобы понять, когда использовать регрессионный анализ, мы должны сначала понять, что именно он делает. Вот простой ответ, который появляется, когда вы используете Google: Регрессионный..

    Не зря же это называют интеллектом
    Стек — C#, Oracle Опыт — 4 года Работа — Разведывательный корпус Мне пора служить Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..

    LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
    LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат Учитывая несортированный массив целых чисел, найдите наименьшее пропущенное положительное целое число. Пример 1: Input:..