Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

удалить поле / пограничное пространство и установить для ErrorCorrectionLevel значение «H» в QR-кодах, сгенерированных ZXing?

Я хочу сгенерировать QR-код без полей/границы и ErrorCreationLevel.H с помощью ZXing, как вы можете видеть ниже:

Map<EncodeHintType, Object> hints = new EnumMap<>(EncodeHintType.class);
hints.put(com.google.zxing.EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.H);
hints.put(com.google.zxing.EncodeHintType.MARGIN, 0);

QRCodeWriter writer = new QRCodeWriter();

writer.encode("rasool", BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200, hints);

Таким образом, сгенерированный QR-код содержит поле/границу по умолчанию и может быть легко отсканирован, но я ожидал, что у него не должно быть поля/границы.

И когда я комментирую строку, связанную с ErrorCreationLevel, тогда сгенерированный QR-код не имеет поля/границы, но не может быть отсканирован с помощью смартфонов и программного обеспечения для сканеров.

Я использую ZXing версии 3.4.0.

Как я могу решить эту проблему?

05.08.2019

Ответы:


1

Ваши трудности со сканированием, несомненно, будут связаны с тем фактом, что алгоритм эталонного декодирования требует, чтобы зона покоя («маржа») оставалась нетронутой, поэтому сканер не может обнаружить, кадрировать и бинаризировать символ.

Уровень коррекции ошибок помогает восстановить отсутствующую/поврежденную информацию из бинаризованного символа, но вы, скорее всего, даже не продвинетесь так далеко в процессе декодирования без зоны покоя.

05.08.2019
  • Вы имеете в виду, что я не должен удалять поля? 05.08.2019
  • @RasoolGhafari да, запас необходим, это не только для внешнего вида 05.08.2019
  • Новые материалы

    Dall-E 2: недавние исследования показывают недостатки в искусстве, созданном искусственным интеллектом
    DALL-E 2 — это всеобщее внимание в индустрии искусственного интеллекта. Люди в списке ожидания пытаются заполучить продукт. Что это означает для развития креативной индустрии? О применении ИИ в..

    «Очень простой» эволюционный подход к обучению с подкреплением
    В прошлом семестре я посетил лекцию по обучению с подкреплением (RL) в моем университете. Честно говоря, я присоединился к нему официально, но я редко ходил на лекции, потому что в целом я нахожу..

    Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
    Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..

    Фишинг — Упаковано и зашифровано
    Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..

    ВЫ РЕГРЕСС ЭТО?
    Чтобы понять, когда использовать регрессионный анализ, мы должны сначала понять, что именно он делает. Вот простой ответ, который появляется, когда вы используете Google: Регрессионный..

    Не зря же это называют интеллектом
    Стек — C#, Oracle Опыт — 4 года Работа — Разведывательный корпус Мне пора служить Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..

    LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
    LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат Учитывая несортированный массив целых чисел, найдите наименьшее пропущенное положительное целое число. Пример 1: Input:..