Мне нужно провести корреляцию с помощью Спирмена между двумя переменными, а затем построить результат с помощью диаграммы рассеяния в R. Я знаю, что обычно положительный rho связан с восходящей линией тренда на диаграмме рассеяния, а отрицательный - с нисходящей.
Однако я получил положительный rho (rho = 0,02 при p = 0,91) и диаграмму рассеяния с нисходящей линией тренда, как показано на рисунке ниже.
Код, который я использовал, приведен ниже, а набор данных можно найти здесь
cor.test(Finale_from_trials_online$Mean_lat_LG, Finale_from_trials_online$Mean_Lat_cue_1, method = "spearman", exact = FALSE)
plot(Finale_from_trials$Mean_Lat_cue_1, Finale_from_trials$Mean_lat_LG, main="LG and cue 1",
xlab="Mean latency 1", ylab="Mean latency LG", pch=19)
abline(lm(Finale_from_trials$Mean_lat_LG~Finale_from_trials$Mean_Lat_cue_1), col="red") # regression line (y~x)
Я что-то не так сделал в коде? Проблема в lm в аргументе abline, поскольку Спирмен просто проверяет монотонную корреляцию, а я строю линейную линию тренда?
Или все как есть, поскольку значение p настолько велико, а результат не имеет значения?
Кто-нибудь знает, почему высокое значение p может вызвать это?
