Публикации по теме 'classification-metrics'
Классификация машинного обучения: демонстрация кода с примером
В этом пошаговом руководстве я черпал вдохновение из замечательной книги Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras & TensorFlow для предоставления исчерпывающего объяснения.
Если вы заинтересованы в регрессии, обратитесь к моему предыдущему сообщению в блоге Пошаговое руководство по регрессии кода , в котором я представил комплексную реализацию кода для задачи регрессии. Код охватывал основные шаги, связанные с выполнением регрессионного анализа, включая..
Почему точные модели не всегда полезны
Как функции экономической полезности помогают связать ваши модели с вашими клиентами
Позвольте мне начать с того, что существует много отличного технического контента о том, как оценивать ваши модели. Такие метрики, как оценка F1, MSE, MAE, потеря Хьюбера, точность, отзыв, потеря перекрестной энтропии и многие другие, — это термины, которые подробно обсуждались во всем Интернете. Однако эти показатели обычно сосредоточены на подгонке вашей модели к вашим данным, а не на оптимизации..
Новые материалы
Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска
Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..
Фишинг — Упаковано и зашифровано
Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..
ВЫ РЕГРЕСС ЭТО?
Чтобы понять, когда использовать регрессионный анализ, мы должны сначала понять, что именно он делает. Вот простой ответ, который появляется, когда вы используете Google:
Регрессионный..
Не зря же это называют интеллектом
Стек — C#, Oracle
Опыт — 4 года
Работа — Разведывательный корпус
Мне пора служить
Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
Учитывая несортированный массив целых чисел, найдите наименьшее пропущенное положительное целое число.
Пример 1:
Input:..
Расистский и сексистский робот, обученный в Интернете
Его ИИ основан на предвзятых данных, которые создают предрассудки.
Он словно переходит из одного эпизода в другой из серии Черное зеркало , а вместо этого представляет собой хронику..
Управление состоянием в микрофронтендах
Стратегии бесперебойного сотрудничества
Микро-фронтенды — это быстро растущая тенденция в сфере фронтенда, гарантирующая, что удовольствие не ограничивается исключительно бэкэнд-системами..