Публикации по теме 'data-mining'
Интеллектуальный анализ данных без навыков программирования? Вы должны попробовать апельсин!
Интеллектуальный анализ данных — это процесс поиска закономерностей и взаимосвязей в больших наборах данных, которые можно использовать для решения бизнес-задач посредством анализа данных. Интеллектуальный анализ данных, который использует передовые методы аналитики для поиска полезной информации в наборах данных, является критически важным компонентом анализа данных и одной из основных дисциплин в науке о данных. Специалисты по данным, помимо программного обеспечения, используют языки..
Как интеллектуальный анализ данных помогает в принятии решений
Интеллектуальный анализ данных используется для ответа на бизнес-запросы, бизнес-аналитики находят факты, связанные с бизнес-проблемой. Лица, принимающие решения, извлекают данные из бизнес-базы данных и дают обобщенные и исчерпывающие ответы. Компании всегда хотят найти ключевые атрибуты своей услуги или продукта. Часто лица, принимающие решения, хотят изучить, что произойдет, когда будет принято такое-то и такое-то решение. Для…
Введение в классификацию интеллектуального анализа данных
Классификация интеллектуального анализа данных — это процесс, который включает анализ данных для выявления закономерностей и взаимосвязей. Цель классификации — построить модель, которую можно использовать для прогнозирования класса или категории новых экземпляров данных на основе их атрибутов или характеристик. Классификация — это контролируемый метод обучения, то есть он использует помеченный набор данных для построения прогностической модели.
Методы классификации интеллектуального..
Вопросы по теме 'data-mining'
SSIS — производный столбец против выражения выбора
В DataFlow предположим, что мне нужно получить новый столбец myDate, и значение будет GetDate() или sysdatetime(), что угодно... У меня есть два варианта: Добавить этот столбец в исходный OleDB, выберите, например:
Select
col1, col2, ...,...
04.04.2024
Алгоритм WEKA-ReliefF
Я хотел бы спросить, выполняет ли алгоритм ReliefF для выбора атрибутов, реализованный в наборе инструментов Weka, какую-либо нормализацию атрибутов перед их ранжированием. Спасибо
07.06.2024
профилирование пользователей и обнаружение выбросов
У меня есть набор данных, включающий 1 миллион клиентов. Они разделены на несколько категорий, таких как покупатели электроники, покупатели продуктов питания и напитков и т. д. Названия групп представляют профили клиентов.
у каждого клиента разное...
03.06.2024
Определение категории товаров с помощью weka
Я работаю над приложением электронной коммерции. Большинство продуктов, которые у меня есть, содержат атрибут категории, а некоторые нет (около 70-30%). Я пытался использовать Weka для определения категории, но атрибуты, которые у меня есть...
05.05.2024
Новые материалы
React on Rails
Основное приложение Reverb - это всеми любимый монолит Rails. Он отлично обслуживает наш API и уровень просмотра трафика. По мере роста мы добавляли больше интерактивных элементов..
Что такое гибкие методологии разработки программного обеспечения
Что представляют собой гибкие методологии разработки программного обеспечения в 2023 году
Agile-методологии разработки программного обеспечения заключаются в следующем:
И. Введение
A...
Ториго — революция в игре Го
Наш следующий вызов против ИИ и для ИИ. Сможет ли он победить людей в обновленной игре Го?
Обратите внимание, что в следующей статье AI означает искусственный интеллект, а Goban —..
Простое развертывание моделей с помощью Mlflow — Упаковка классификатора обзоров продуктов NLP от HuggingFace
Как сохранить свои модели машинного обучения в формате с открытым исходным кодом с помощью MLFlow, чтобы позже получить возможность легкого развертывания. Сегодня модели упаковки имеют несколько..
Математика и интуиция - Часть 1
У каждой математической формулы есть доказательство. Часто эти доказательства слишком сложно понять, поскольку многие из них основаны на индукции, некоторые - на очень сложных наблюдениях, а..
Раскрытие возможностей НЛП: часть речевой маркировки и ее проблемы
В сфере обработки естественного языка (NLP) маркировка частей речи (POS) выступает в качестве фундаментального метода, позволяющего компьютерам понимать и анализировать человеческий язык на..
Под поверхностью: раскрытие деталей системы с помощью инструментов Linux CLI
Чем больше вы изучаете Linux и продвигаетесь вперед, тем больше вам нужно проверять информацию о вашей системе. Эта информация может касаться аппаратного обеспечения, такого как процессор,..