Публикации по теме 'deno'
Перенос библиотек в Deno: почему и как
Беглый взгляд на многочисленные вводные статьи о Deno ¹ скажет вам, что это замена Node.js, избегающая NPM, со встроенным TypeScript и безопасностью с помощью флагов разрешений. Основное сообщение часто намекает на несовместимость с существующей экосистемой Node.js, подчеркивает подход давайте начнем с нуля и полностью упускает суть. Честно говоря, я бы сказал, что это даже не основные функции Deno, и сопоставлять его с существующей экосистемой Node.js в корне ошибочно.
Я слежу за..
Новые материалы
Классный фактор: как украсть стили с помощью машинного обучения, Turi Create и ResNet
Я был взволнован, когда впервые услышал, что Turi Create была приобретена Apple, а затем предоставлен открытый исходный код большему сообществу машинного обучения! Ранее в этом году я писал о..
Топ 5 приложений машинного обучения в здравоохранении
Пять лучших применений машинного обучения в здравоохранении Машинное обучение (МО) — это направление искусственного интеллекта (ИИ), в котором компьютерные системы..
ИИ превращает знаки зодиака в реальных людей
Генераторы изображений с искусственным интеллектом — это новая горячая тенденция, которая в последние месяцы покорила Интернет. Эти генераторы используют сложные алгоритмы машинного обучения..
Худший алгоритм сортировки + бонус!
Если вы разбираетесь в структурах данных и алгоритмах, вы, возможно, знаете, что быстрая сортировка и сортировка слиянием часто считаются самыми эффективными и действенными алгоритмами..
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот..
Распределение выборки и центральная предельная теорема
В нашем реальном мире мы часто ищем параметр или статистику определенной совокупности, например среднее значение или стандартное отклонение. Но оценить эту статистику по населению достаточно..
Различные алгоритмы машинного обучения
Машинное обучение ( ML ) — это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту. [1] Оно рассматривается как подмножество искусственного интеллекта ...