Публикации по теме 'exploratory-data-analysis'
Прогнозирование одобрения ипотеки: анализ данных и прогнозирование с помощью Azure ML Studio (часть 2)
Это часть 2 раздела "Прогнозирование одобрения ипотечного кредита". Здесь можно сделать ссылку на часть 1 .
Описание модели машинного обучения в Azure Machine Learning Studio.
Следующим пунктом является разработка прогностической модели, которая позволяет нам с приемлемой степенью достоверности определять, когда запрос или заявка на получение кредита принимается или нет. Это проблема классификации двух классов, принятая или не принятая. Мы попытаемся определить модель, начиная с..
Практическое руководство по машинному обучению: Часть 1 (Исследовательский анализ данных)
Проблема многоклассовой классификации: пример геонаук (фации)
Хотя есть масса замечательных книг и статей для практики машинного обучения, мне всегда хотелось увидеть что-нибудь короткое, простое и с описательной рукописью. Мне всегда хотелось увидеть пример с соответствующим объяснением процедуры, сопровождаемым подробной интерпретацией результатов. Метрики оценки модели также должны быть четко разработаны.
В эту работу я постараюсь включить все важные этапы моделирования машинного..
Исследовательский анализ данных (EDA)
Исследовательский анализ данных (EDA) является важной частью анализа данных, который включает в себя изучение и понимание данных для выявления закономерностей, взаимосвязей и аномалий. EDA — это начальный этап анализа данных, который помогает специалистам по данным анализировать данные и принимать обоснованные решения.
EDA предполагает использование различных статистических и визуальных инструментов для изучения данных. Основная цель EDA — обобщить и описать данные, выявить..
Новые материалы
Dall-E 2: недавние исследования показывают недостатки в искусстве, созданном искусственным интеллектом
DALL-E 2 — это всеобщее внимание в индустрии искусственного интеллекта. Люди в списке ожидания пытаются заполучить продукт. Что это означает для развития креативной индустрии?
О применении ИИ в..
«Очень простой» эволюционный подход к обучению с подкреплением
В прошлом семестре я посетил лекцию по обучению с подкреплением (RL) в моем университете. Честно говоря, я присоединился к нему официально, но я редко ходил на лекции, потому что в целом я нахожу..
Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска
Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..
Фишинг — Упаковано и зашифровано
Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..
ВЫ РЕГРЕСС ЭТО?
Чтобы понять, когда использовать регрессионный анализ, мы должны сначала понять, что именно он делает. Вот простой ответ, который появляется, когда вы используете Google:
Регрессионный..
Не зря же это называют интеллектом
Стек — C#, Oracle
Опыт — 4 года
Работа — Разведывательный корпус
Мне пора служить
Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
Учитывая несортированный массив целых чисел, найдите наименьшее пропущенное положительное целое число.
Пример 1:
Input:..