Публикации по теме 'feature-engineering'
Прогнозирование популярности песни на мандаринском диалекте на Spotify — Часть 1
Введение
Spotify, одна из самых известных платформ для потоковой передачи музыки, является моим самым часто используемым приложением в повседневной жизни. Будучи меломаном, я создал более десяти плейлистов в таких жанрах, как поп-музыка, хип-хоп, рок и джаз. Тем не менее, я всегда оказывался со своим плейлистом на мандаринском языке, когда мне больше всего нужна была музыка. Однажды я случайно наткнулся на документы Spotify Web API и был очарован функциями звука, которые отслеживает..
ПРИМЕР ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ВОДЯНЫХ НАСОСОВ ТААРИФЫ
ПРОБЛЕМА
Задача здесь состоит в том, чтобы правильно предсказать рабочее состояние водяных насосов, независимо от того, работают ли эти насосы, не работают или работают, но нуждаются в ремонте. Данные по водяным насосам предоставлены TAARIFA и Министерством водного хозяйства Танзании. TAARIFA — это платформа с открытым исходным кодом для краудсорсинговой отчетности и сортировки проблем, связанных с инфраструктурой. Точные прогностические модели могут быть очень полезны для TAARIFA..
Методы выбора признаков
Функция, также известная как переменная, представляет собой свойство, представляющее данные. Когда мы работаем с данными, особенно с табличными данными, которые имеют большие размеры или много функций, мы должны выполнять выбор функций. Это аналогично выбору лучших ингредиентов при приготовлении еды. Это поможет предотвратить несколько проблем, таких как переобучение, проклятие размерности, снизить требования к вычислениям и повысить производительность нашей модели. Иногда может..
Особенности разработки в деталях
Разработка функций, без сомнения, является неотъемлемой частью науки о данных. Большинство людей считают, что в науке о данных единственное значение имеет машинное обучение, но это далеко не так. Важными параметрами, которые следует учитывать, являются способы очистки и предварительной обработки ваших данных. В этой статье мы рассмотрим некоторые из ключевых методов, которые мы можем использовать в разработке признаков.
Но что такое функциональная инженерия? До этого какие особенности?..
Новые материалы
Как использовать аутентификацию субъекта-службы для доступа к OneLake Microsoft Fabric — Сэм Дебрюйн
Для работы этой функции необходимо включить 2 новых параметра на портале администрирования Fabric/Power BI. Оба можно найти в разделе Настройки арендатора .
Первый называется Разрешить..
Классный фактор: как украсть стили с помощью машинного обучения, Turi Create и ResNet
Я был взволнован, когда впервые услышал, что Turi Create была приобретена Apple, а затем предоставлен открытый исходный код большему сообществу машинного обучения! Ранее в этом году я писал о..
Топ 5 приложений машинного обучения в здравоохранении
Пять лучших применений машинного обучения в здравоохранении Машинное обучение (МО) — это направление искусственного интеллекта (ИИ), в котором компьютерные системы..
ИИ превращает знаки зодиака в реальных людей
Генераторы изображений с искусственным интеллектом — это новая горячая тенденция, которая в последние месяцы покорила Интернет. Эти генераторы используют сложные алгоритмы машинного обучения..
Худший алгоритм сортировки + бонус!
Если вы разбираетесь в структурах данных и алгоритмах, вы, возможно, знаете, что быстрая сортировка и сортировка слиянием часто считаются самыми эффективными и действенными алгоритмами..
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот..
Распределение выборки и центральная предельная теорема
В нашем реальном мире мы часто ищем параметр или статистику определенной совокупности, например среднее значение или стандартное отклонение. Но оценить эту статистику по населению достаточно..