Публикации по теме 'feature-extraction'
Пошаговое руководство по извлечению признаков для прогнозирования межбелковых взаимодействий
Белок-белковые взаимодействия (PPI) играют центральную роль в управлении клеточными процессами и поддержании хрупкого баланса в биологических системах. Способность предсказывать ИПП имеет далеко идущие последствия для понимания биологических путей, выявления потенциальных мишеней для лекарств и раскрытия молекулярных основ различных заболеваний. Один из ключей к предсказанию PPI заключается в извлечении значимых признаков из белковых последовательностей. В этой статье блога мы..
Подход машинного обучения к сокращению количества сотрудников и производительности IBM
Прогнозирование ухода ценных сотрудников… ..
В ИТ-фирме доступно множество архитектур сотрудников. Некоторые ИТ-компании или отдельные отделы или определенные уровни придерживаются структуры главного программиста , в которой есть «звездная» организация вокруг должности «руководителя», назначенная инженеру, который лучше всего понимает системные требования.
В то время как некоторые следуют неэгоистичной ( демократичной ) структуре, где все инженеры находятся на одном уровне и..
Основные методы извлечения признаков НЛП
Методы извлечения признаков NLP — это методы, используемые для преобразования необработанных текстовых данных в числовые представления, которые могут быть обработаны моделями машинного обучения. Эти методы направлены на захват значимой информации и закономерностей в текстовых данных.
Модели ИИ не могут понимать текст, поэтому нам приходится преобразовывать их в числовые значения.
Вот некоторые важные методы извлечения признаков НЛП:
1 — Кодировка метки
2 — Одно горячее..
Новые материалы
Как использовать аутентификацию субъекта-службы для доступа к OneLake Microsoft Fabric — Сэм Дебрюйн
Для работы этой функции необходимо включить 2 новых параметра на портале администрирования Fabric/Power BI. Оба можно найти в разделе Настройки арендатора .
Первый называется Разрешить..
Классный фактор: как украсть стили с помощью машинного обучения, Turi Create и ResNet
Я был взволнован, когда впервые услышал, что Turi Create была приобретена Apple, а затем предоставлен открытый исходный код большему сообществу машинного обучения! Ранее в этом году я писал о..
Топ 5 приложений машинного обучения в здравоохранении
Пять лучших применений машинного обучения в здравоохранении Машинное обучение (МО) — это направление искусственного интеллекта (ИИ), в котором компьютерные системы..
ИИ превращает знаки зодиака в реальных людей
Генераторы изображений с искусственным интеллектом — это новая горячая тенденция, которая в последние месяцы покорила Интернет. Эти генераторы используют сложные алгоритмы машинного обучения..
Худший алгоритм сортировки + бонус!
Если вы разбираетесь в структурах данных и алгоритмах, вы, возможно, знаете, что быстрая сортировка и сортировка слиянием часто считаются самыми эффективными и действенными алгоритмами..
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот..
Распределение выборки и центральная предельная теорема
В нашем реальном мире мы часто ищем параметр или статистику определенной совокупности, например среднее значение или стандартное отклонение. Но оценить эту статистику по населению достаточно..