Публикации по теме 'heartbeat'
Написание собственного кода Java во Flutter для Android
Реализация Java в приложениях Flutter
Flutter имеет богатый набор пакетов и виджетов. Вы можете добиться большинства вещей, используя богатый пул виджетов, который предлагает Flutter, или используя пакет.
Однако иногда вы можете оказаться в ситуациях, требующих написания собственного кода Java * .
В этой четвертой части нашей серии статей о Flutter мы рассмотрим, как можно написать код Java, который взаимодействует с вашим приложением Flutter.
* Примечание : Flutter также..
Добавление быстрой прокрутки в RecyclerView в Android
При работе с огромным списком данных часто бывает удобно быстро просмотреть список с помощью полосы прокрутки. Фактически, при чтении самой статьи вы можете увидеть полосу прокрутки в правой части страницы, которую вы можете использовать для быстрого перехода к концу страницы.
Этот шаблон проектирования довольно распространен, и Android не является исключением, поскольку мы легко можем найти множество примеров полос прокрутки, особенно когда контент отображается в виде списка. Вы..
Создание библиотеки глубокого обучения на JavaScript с нуля (часть 3)
Добро пожаловать в третью часть этой серии статей о создании библиотеки глубокого обучения на JavaScript с нуля.
В первой части серии мы говорили об основных строительных блоках всех библиотек глубокого обучения - автоматических градиентах. Кроме того, мы показали, как реализовать вычисление автограда в JavaScript.
Во второй части серии мы реализовали тензоры, математические операции ( add и matmul ), линейный слой, а также функции активации ReLU и softmax - вместе взятые, это дало..
В QLearning, как агент учится?
В мире обучения с подкреплением Q-Table представляет собой простую справочную таблицу, которая предоставляет «максимальные ожидаемые будущие вознаграждения» за действия в каждом из состояний среды.
Возьмем пример приведенной ниже среды «мира сетки»: в ней есть «агент», расположенный в самой нижней левой ячейке, и есть 11 состояний (исключая серое), в которых может присутствовать агент. Есть два терминальных состояния — «+1» и «-1», и от агента требуется найти кратчайший путь к «+1». Агент..
Обертывание моделей Sk-learn в PySpark для прогнозирования
Обучение модели с помощью Sk-learn и прогнозирование с помощью PySpark
Введение
Большие данные продолжают расти в геометрической прогрессии. Это привело к взрывному спросу на распределенные вычислительные платформы, такие как PySpark и Spark, которые стали стандартными инструментами в наборе инструментов любого специалиста по данным. Если вы уже использовали PySpark для машинного обучения, вы, вероятно, заметили, что он не такой простой и интуитивно понятный, как некоторые другие..
Новые материалы
React on Rails
Основное приложение Reverb - это всеми любимый монолит Rails. Он отлично обслуживает наш API и уровень просмотра трафика. По мере роста мы добавляли больше интерактивных элементов..
Что такое гибкие методологии разработки программного обеспечения
Что представляют собой гибкие методологии разработки программного обеспечения в 2023 году
Agile-методологии разработки программного обеспечения заключаются в следующем:
И. Введение
A...
Ториго — революция в игре Го
Наш следующий вызов против ИИ и для ИИ. Сможет ли он победить людей в обновленной игре Го?
Обратите внимание, что в следующей статье AI означает искусственный интеллект, а Goban —..
Простое развертывание моделей с помощью Mlflow — Упаковка классификатора обзоров продуктов NLP от HuggingFace
Как сохранить свои модели машинного обучения в формате с открытым исходным кодом с помощью MLFlow, чтобы позже получить возможность легкого развертывания. Сегодня модели упаковки имеют несколько..
Математика и интуиция - Часть 1
У каждой математической формулы есть доказательство. Часто эти доказательства слишком сложно понять, поскольку многие из них основаны на индукции, некоторые - на очень сложных наблюдениях, а..
Раскрытие возможностей НЛП: часть речевой маркировки и ее проблемы
В сфере обработки естественного языка (NLP) маркировка частей речи (POS) выступает в качестве фундаментального метода, позволяющего компьютерам понимать и анализировать человеческий язык на..
Под поверхностью: раскрытие деталей системы с помощью инструментов Linux CLI
Чем больше вы изучаете Linux и продвигаетесь вперед, тем больше вам нужно проверять информацию о вашей системе. Эта информация может касаться аппаратного обеспечения, такого как процессор,..