Публикации по теме 'image-classification'
Машинное обучение и его набор данных в CreateML
Когда я впервые начал учиться в Apple Developer Academy, у меня был момент неуверенности в моем интересе к машинному обучению. Нужно ли мне сменить карьеру моей мечты с специалиста по данным на разработчика? Буду ли я узнавать только о мобильной разработке?
Однако моя точка зрения быстро изменилась, когда моя первая самостоятельная задача в академии заключалась в создании приложения с помощью машинного обучения. Это было и страшно, и волнующе! Осознание того, что я снова буду..
Грубость и суть классификаторов сверточных изображений
Практические уроки по обнаружению изображений.
Недавно мой коллега (Леон Инь) и я (Иван Шер) создали классификатор изображений, который может определять, является ли изображение скоплением людей или нет. Создание классификаторов изображений становится проще благодаря последним достижениям в области программного обеспечения с открытым исходным кодом и доступу к графическим процессорам. Однако это тонкий процесс, в котором каждая деталь должна соответствовать друг другу. В этом посте мы..
Использование машинного обучения для «понимания» изображений
Мы познакомились с использованием больших языковых моделей (LLM), которые помогают нам «понимать» содержимое текстовых документов или искать документы или страницы, которые могут содержать текст, имеющий отношение к задаваемому нами вопросу. Это вышло за рамки «поиска по ключевым словам» и превратилось в «семантический поиск» — поиск контента, имеющего то же значение , что и то, о чем мы спрашиваем, а не только контента, содержащего те же слова. как то, что мы просим.
Что, если бы мы..
Построение классификатора изображений без использования глубокого обучения
Классификатор изображений можно легко построить с помощью глубокого обучения, особенно сверточной нейронной сети (CNN). Однако вы можете просто реализовать классификатор изображений, используя традиционные классификаторы. В этом посте я расскажу, как создать классификатор изображений без использования глубокого обучения. Я не буду использовать математические формулы. Пожалуйста, постарайтесь понять обзор интуитивно.
видео
Извлечение признаков
Часть извлечения признаков относится..
Сверточные нейронные сети и классификация изображений с несколькими классами — Fastai
Введение
В 2015 году идея создания компьютерной системы, способной распознавать птиц, считалась настолько возмутительно сложной, что легла в основу этой шутки XKCD . Используя fastai, нужно написать пару строк кода для создания сверточной нейронной сети, которая может распознавать птиц с точностью более ~ 95%.
В то время как бинарная классификация — это то, что мы можем делать с довольно хорошей точностью, мультиклассовая классификация все еще немного сложнее. Для фиксированного..
Новые материалы
Аргументы прогрессивного улучшения почти всегда упускают суть
В наши дни в кругах веб-разработчиков много болтают о Progressive Enhancement — PE, но на самом деле почти все аргументы с обеих сторон упускают самую фундаментальную причину, по которой PE..
Введение в Джанго Фреймворк
Схема «работать умно, а не усердно»
В этой и последующих статьях я познакомлю вас с тем, что такое фреймворк Django и как создать свое первое приложение с помощью простых и понятных шагов, а..
Настольный ПК как «одно кольцо, чтобы править всеми» домашних компьютеров
Вид после 9 месяцев использования
С настольных компьютеров все началось, но в какой-то момент они стали «серверами», и мы все перешли на ноутбуки. В прошлом году я столкнулся с идеей настольных..
Расширенные методы безопасности для VueJS: реализация аутентификации без пароля
Руководство, которое поможет вам создавать безопасные приложения в долгосрочной перспективе
Безопасность приложений часто упускается из виду в процессе разработки, потому что основная..
стройный-i18следующий
Представляем стройную оболочку для i18next.
Эта библиотека, основанная на i18next, заключает экземпляр i18next в хранилище svelte и отслеживает события i18next, такие как languageChanged,..
Обзор 20 основных и современных методов работы с массивами в JavaScript
Вы знаете их всех?
В этом коротком посте я покажу сводку методов, доступных в JavaScript для работы с массивами. Я надеюсь, что вы найдете это полезным!
В конце поста вы найдете ссылку на..
Да, но я чувствую необходимость указать, что это или не единственные два.
Да, но я чувствую необходимость указать, что это или не единственные два. Обучение с подкреплением (в качестве примера) также является важным.