Публикации по теме 'investing'
Прогнозирование 10-летней доходности после публикации заявления FOMC
Эта статья является продолжением нашего предыдущего обсуждения чтения и анализа заявлений FOMC с использованием методов обработки естественного языка. В этой части мы углубимся в использование финансового рынка для маркировки нашего набора данных, преобразование заявлений FOMC в векторы и последующее применение модели классификации для прогнозирования роста или падения доходности после выпуска заявления FOMC.
Заявления FOMC доступны на веб-сайте Федеральной резервной системы в..
Прогнозирование движения запасов с помощью сверточных нейронных сетей
Обзор
Мой опыт анализа финансовых рынков и мой интерес к анализу на основе данных вдохновили меня на применение инструментов машинного обучения для создания сверточной нейронной сети для прогнозирования движения акций. Нейронная сеть — это алгоритм машинного обучения, который специализируется на распознавании образов и преимущественно используется в программном обеспечении для распознавания изображений. Я надеялся расширить применение нейронных сетей и машинного обучения в области..
Новые материалы
Как использовать аутентификацию субъекта-службы для доступа к OneLake Microsoft Fabric — Сэм Дебрюйн
Для работы этой функции необходимо включить 2 новых параметра на портале администрирования Fabric/Power BI. Оба можно найти в разделе Настройки арендатора .
Первый называется Разрешить..
Классный фактор: как украсть стили с помощью машинного обучения, Turi Create и ResNet
Я был взволнован, когда впервые услышал, что Turi Create была приобретена Apple, а затем предоставлен открытый исходный код большему сообществу машинного обучения! Ранее в этом году я писал о..
Топ 5 приложений машинного обучения в здравоохранении
Пять лучших применений машинного обучения в здравоохранении Машинное обучение (МО) — это направление искусственного интеллекта (ИИ), в котором компьютерные системы..
ИИ превращает знаки зодиака в реальных людей
Генераторы изображений с искусственным интеллектом — это новая горячая тенденция, которая в последние месяцы покорила Интернет. Эти генераторы используют сложные алгоритмы машинного обучения..
Худший алгоритм сортировки + бонус!
Если вы разбираетесь в структурах данных и алгоритмах, вы, возможно, знаете, что быстрая сортировка и сортировка слиянием часто считаются самыми эффективными и действенными алгоритмами..
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот..
Распределение выборки и центральная предельная теорема
В нашем реальном мире мы часто ищем параметр или статистику определенной совокупности, например среднее значение или стандартное отклонение. Но оценить эту статистику по населению достаточно..