Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

Публикации по теме 'medicine'


Рассвет или закат ?: как контекст будет направлять разработку ИИ для компьютерного зрения в медицинской визуализации
Рассвет или закат ?: как контекст будет направлять разработку ИИ для компьютерного зрения в медицинской визуализации Посмотрите на картинку выше. Знаете ли вы, является ли это изображением рассвета над Атлантикой или сумерек над Тихим океаном? Вы действительно не знаете. У вас нет направления, нет местоположения, вы не знаете своего окружения, вам не дует соленый ветерок; в конечном счете, у вас нет контекста. Все, что у вас есть, это картинка. Если картинка — это просто данные,..

Повседневная жизнь разработчика-самоучки: день 15.
Привет, ребята, я надеюсь, что мы отлично провели выходные. Так что ничего особенного; Я все еще изучаю самые основы. Сегодня я узнал о разных операторах; арифметика, присваивание и сравнение. При сравнении я заметил одну вещь: x = 2 == 2 — это не то же самое, что x = 2 === 2. Таким образом, первый тест проверяет только значение, а не тип данных. Что в этом случае вернет логическое значение True, потому что 2 = 2, и даже если они имеют разные типы данных, в которых 2 — число, а 2 —..

Оптимизация разделения обучения/валидации/тестирования в небольших данных (например, медицинских данных)
Введение То, как вы создаете свои подмножества данных для своего проекта глубокого обучения, имеет важное значение и имеет большое значение для конечной производительности модели. Чтобы рассмотреть некоторые основы, Andrew Ng и Deeplizard подготовили отличные вводные обзоры: Как описано в видеоролике Deeplizard выше, создание разделений данных обычно включает в себя случайное перемешивание данных и последующее их разделение на подмножества для обучения , проверки и..

Новые материалы

Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..

Как построить любой стол
Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...

Обзор: Машинное обучение: классификация
Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается..

Разработка расширений Qlik Sense с qExt
Использование современных инструментов веб-разработки для разработки крутых расширений Вы когда-нибудь хотели кнопку для установки переменной в приложении Qlik Sense? Когда-нибудь просили..

React Hooks: основы деструктуризации массива
Kent C. Dodds написал классный пост о том, как грядущая функция React под названием Hooks работает на капоте. Предстоящий хук React useState основан на деструктурировании массива, давайте..

Пакеты R, используемые в Tesla
Добро пожаловать обратно! R — очень популярный язык программирования, используемый множеством компаний, включая Tesla! Итак, давайте взглянем на некоторые пакеты R, которые использует Tesla...

Сокращение и слияние токенов для эффективных моделей VL: обзор
Часто в задачах, связанных с компьютерным зрением и НЛП, вычислительно затратная и требующая большого объема памяти обработка становится препятствием для более быстрого логического вывода модели, а..