Публикации по теме 'multiclass-classification'
ПРИМЕР ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ВОДЯНЫХ НАСОСОВ ТААРИФЫ
ПРОБЛЕМА
Задача здесь состоит в том, чтобы правильно предсказать рабочее состояние водяных насосов, независимо от того, работают ли эти насосы, не работают или работают, но нуждаются в ремонте. Данные по водяным насосам предоставлены TAARIFA и Министерством водного хозяйства Танзании. TAARIFA — это платформа с открытым исходным кодом для краудсорсинговой отчетности и сортировки проблем, связанных с инфраструктурой. Точные прогностические модели могут быть очень полезны для TAARIFA..
Практическое руководство по машинному обучению: Часть 1 (Исследовательский анализ данных)
Проблема многоклассовой классификации: пример геонаук (фации)
Хотя есть масса замечательных книг и статей для практики машинного обучения, мне всегда хотелось увидеть что-нибудь короткое, простое и с описательной рукописью. Мне всегда хотелось увидеть пример с соответствующим объяснением процедуры, сопровождаемым подробной интерпретацией результатов. Метрики оценки модели также должны быть четко разработаны.
В эту работу я постараюсь включить все важные этапы моделирования машинного..
Новые материалы
Как использовать аутентификацию субъекта-службы для доступа к OneLake Microsoft Fabric — Сэм Дебрюйн
Для работы этой функции необходимо включить 2 новых параметра на портале администрирования Fabric/Power BI. Оба можно найти в разделе Настройки арендатора .
Первый называется Разрешить..
Классный фактор: как украсть стили с помощью машинного обучения, Turi Create и ResNet
Я был взволнован, когда впервые услышал, что Turi Create была приобретена Apple, а затем предоставлен открытый исходный код большему сообществу машинного обучения! Ранее в этом году я писал о..
Топ 5 приложений машинного обучения в здравоохранении
Пять лучших применений машинного обучения в здравоохранении Машинное обучение (МО) — это направление искусственного интеллекта (ИИ), в котором компьютерные системы..
ИИ превращает знаки зодиака в реальных людей
Генераторы изображений с искусственным интеллектом — это новая горячая тенденция, которая в последние месяцы покорила Интернет. Эти генераторы используют сложные алгоритмы машинного обучения..
Худший алгоритм сортировки + бонус!
Если вы разбираетесь в структурах данных и алгоритмах, вы, возможно, знаете, что быстрая сортировка и сортировка слиянием часто считаются самыми эффективными и действенными алгоритмами..
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот..
Распределение выборки и центральная предельная теорема
В нашем реальном мире мы часто ищем параметр или статистику определенной совокупности, например среднее значение или стандартное отклонение. Но оценить эту статистику по населению достаточно..