Публикации по теме 'naturallanguageprocessing'
Ответы на вопросы (часть 1): зачем создавать системы ответов на вопросы?
Ответы на вопросы — многообещающее применение обработки естественного языка (NLP). Для организаций это обещает разблокировать информацию, скрытую в хранилищах документов, и сделать ее доступной для заинтересованных сторон своевременно и быстро. Цель этой серии — познакомить читателей с системами ответов на вопросы и продемонстрировать использование существующих библиотек для быстрого создания системы ответов на вопросы с использованием предварительно обученных вложений BERT. В первой..
Анализ Word2Vec
Word2Vec: Название говорит само за себя. Дайте мне слово, и я дам вам его векторное представление. И его цель — изучить «высококачественные» векторные представления слова из огромных наборов данных. Изучайте их «эффективно».
Но прежде чем перейти к документам, давайте разберемся с некоторыми предварительными условиями, которые также лежат в основе Word2Vec и подобных методов.
Дистрибьюторское представительство
Слово характеризуется компанией, которую оно составляет.
- Джон..
Основные методы извлечения признаков НЛП
Методы извлечения признаков NLP — это методы, используемые для преобразования необработанных текстовых данных в числовые представления, которые могут быть обработаны моделями машинного обучения. Эти методы направлены на захват значимой информации и закономерностей в текстовых данных.
Модели ИИ не могут понимать текст, поэтому нам приходится преобразовывать их в числовые значения.
Вот некоторые важные методы извлечения признаков НЛП:
1 — Кодировка метки
2 — Одно горячее..
Обработка естественного языка — в другое измерение!
Насколько сильным является человеческое прикосновение? Оно может передать широкий спектр эмоций: от сочувствия, уверенности, сострадания до уныния, отчаяния и горя. Даже читая это, мы можем ощутить великодушие этих эмоций. эмоции важно, чтобы мы сохранили наше психическое здоровье. В сегодняшнем технологически прогрессивном мире психическое здоровье отошло на второй план. Человеческий мозг часто забывает пополнить свою эмоциональную энергию, пытаясь расширить свое интеллектуальное..
Обработка естественного языка (NLP) для бизнес-сценариев
Что такое обработка естественного языка (NLP)? С какими данными он работает? И чем он отличается от классических инструментов анализа текста? Зачем это нужно? Какие задачи относятся к НЛП и каковы потенциальные бизнес-варианты использования каждой из них? Что возможно с сегодняшними технологиями? И какие инструменты доступны в Интернете для реализации НЛП в ваших собственных целях?
Это вторая статья из нашей серии сценариев использования машинного обучения для бизнеса. Если вы..
Как извлечь организации из текста с помощью ИИ
Извлечение структурированных битов информации из неструктурированного текста является огромным преимуществом систем обработки естественного языка (NLP). Это настолько важное преимущество, что для процесса извлечения и классификации битов неструктурированного текста в структурированные «сущности» есть название, позволяющее лучше работать с произвольным текстом: Распознавание именованных сущностей (NER) .
Есть все виды сущностей, которые люди хотят извлечь из свободного текста. Одним..
На пути к точной настройке современной модели вывода на естественном языке (NLI) для персидского языка.
В предыдущем посте мы рассмотрели классификацию нулевого выстрела в обработке естественного языка и ее силу для маркировки с небольшим количеством данных или без них. Основным строительным блоком классификации нулевого выстрела является вывод на естественном языке (NLI). Имея сильную модель NLI для любого языка, вы можете выполнить классификацию с нулевым выстрелом. Мотивация этой работы заключалась в том, чтобы опубликовать лучшую модель вывода на естественном языке с полной..
Новые материалы
Обеспечение успеха учащихся
Сила конвейеров машинного обучения
Среднестатистический человек, имеющий только аттестат о среднем образовании или GED, за свою жизнь заработает примерно 1,6 миллиона долларов , по..
Как изучать науку о данных с первого дня без опыта
Путь, по которому вы должны начать изучать науку о данных, если у вас нет предварительных знаний
Этот пост для тех, кто хочет начать изучать науку о данных и не знает, с чего начать.
В этой..
ChatGPT может быть скрытым благословением для образования в области компьютерных наук.
«Напишите функцию Python, которая принимает положительное целое число и возвращает массив простых множителей этого целого числа».
def prime_factors(n):
i = 2
factors = []
while i..
Понимание функций в Python
Определите функцию, установите параметры по умолчанию, используйте закрытие.
Сегодня я буду учиться использовать функции в Python в рамках серии изучение Python с нуля . Прежде чем я буду..
Zustand: лучше, чем контекст React
Управление состоянием — важнейший аспект любого приложения React. Хотя встроенный в React Context API является популярным выбором для управления состоянием, у него есть свои ограничения. Zustand..
Что такое _Host.cshtml в серверном приложении Blazor?
Файл _Host.cshtml — это специальный файл в приложении Blazor Server, который служит точкой входа для клиентского приложения Blazor. Он предоставляет макет и сценарии, необходимые для запуска..
Лучшее кодирование для повышения уровня (август 2023 г.)
В этом месяце мы изучаем последние разработки в мире программирования и науки о данных, от раскрытия упущенных основных функций в Python до открытия волшебного плагина интерпретатора кода ChatGPT...