Публикации по теме 'part-of-speech-tagging'
Раскрытие возможностей НЛП: часть речевой маркировки и ее проблемы
В сфере обработки естественного языка (NLP) маркировка частей речи (POS) выступает в качестве фундаментального метода, позволяющего компьютерам понимать и анализировать человеческий язык на более глубоком уровне. Но по мере того, как мы погружаемся в этот увлекательный мир, важно осознавать как его потенциал, так и проблемы, которые он приносит. Давайте отправимся в путешествие, чтобы изучить значение маркировки POS и препятствия, с которыми она сталкивается.
Значение части речевой..
Новые материалы
Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..
Как построить любой стол
Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...
Обзор: Машинное обучение: классификация
Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается..
Разработка расширений Qlik Sense с qExt
Использование современных инструментов веб-разработки для разработки крутых расширений
Вы когда-нибудь хотели кнопку для установки переменной в приложении Qlik Sense? Когда-нибудь просили..
React Hooks: основы деструктуризации массива
Kent C. Dodds написал классный пост о том, как грядущая функция React под названием Hooks работает на капоте.
Предстоящий хук React useState основан на деструктурировании массива, давайте..
Пакеты R, используемые в Tesla
Добро пожаловать обратно! R — очень популярный язык программирования, используемый множеством компаний, включая Tesla! Итак, давайте взглянем на некоторые пакеты R, которые использует Tesla...
Сокращение и слияние токенов для эффективных моделей VL: обзор
Часто в задачах, связанных с компьютерным зрением и НЛП, вычислительно затратная и требующая большого объема памяти обработка становится препятствием для более быстрого логического вывода модели, а..