Публикации по теме 'recommendation-system'
Альтернативные способы рекомендовать объявления Airbnb с помощью обработки естественного языка
Этот проект появился благодаря моей любви к Airbnb. Если вы потратите достаточно времени на поиски, то сможете найти уникальные места по приемлемым ценам. Цель этого проекта — улучшить ваши возможности поиска на Airbnb. Я планировал поездку в Остин, и я понял, что у меня нет никакой информации о районах там, у меня не будет там машины, и я не хочу тратить много времени на общественный транспорт. Я хочу остаться в прохладном районе, где я могу найти места, которые мне нравятся, в..
Руководство по быстрой разработке рекомендательной системы промышленного уровня
В этой статье я намерен предоставить краткий обзор методов, которые можно использовать для разработки хорошо работающей рекомендательной системы.
Я начал работать над Recommender Systems около 6 месяцев назад с чистого листа. В ходе своего путешествия я изучил методы, которые могут быть очень полезны для того, чтобы кто-то быстро построил рекомендательную систему промышленного уровня.
Типы системы рекомендаций в зависимости от варианта использования
Чистые рекомендации —..
Рекомендательные системы в науке о данных
Системы рекомендаций являются неотъемлемой частью современной науки о данных. Это алгоритмы, предназначенные для прогнозирования того, что может понравиться или заинтересовать пользователя, на основе его прошлого поведения и предпочтений. Системы рекомендаций широко используются в различных отраслях, таких как электронная коммерция, потоковые сервисы и социальные сети, для предоставления персонализированных рекомендаций пользователям.
Почему системы рекомендаций важны
Системы..
RankNet, реализация LambdaRank TensorFlow - часть I
Я столкнулся с областью обучения ранжированию (LTR) и RankNet, когда работал над рекомендательным проектом. Однако реализовать модель через TensorFlow немного сложно, и я вообще не могу найти никаких подробных объяснений в Интернете. Поэтому в этой серии сообщений в блоге я подробно рассмотрю документы RankNet и LambdaRank и реализую модель в TF 2.0.
В этом посте я рассмотрю следующие
статья, которая впервые предложила RankNet ( Обучение ранжированию с использованием градиентного..
Новые материалы
Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска
Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..
Фишинг — Упаковано и зашифровано
Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..
ВЫ РЕГРЕСС ЭТО?
Чтобы понять, когда использовать регрессионный анализ, мы должны сначала понять, что именно он делает. Вот простой ответ, который появляется, когда вы используете Google:
Регрессионный..
Не зря же это называют интеллектом
Стек — C#, Oracle
Опыт — 4 года
Работа — Разведывательный корпус
Мне пора служить
Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
Учитывая несортированный массив целых чисел, найдите наименьшее пропущенное положительное целое число.
Пример 1:
Input:..
Расистский и сексистский робот, обученный в Интернете
Его ИИ основан на предвзятых данных, которые создают предрассудки.
Он словно переходит из одного эпизода в другой из серии Черное зеркало , а вместо этого представляет собой хронику..
Управление состоянием в микрофронтендах
Стратегии бесперебойного сотрудничества
Микро-фронтенды — это быстро растущая тенденция в сфере фронтенда, гарантирующая, что удовольствие не ограничивается исключительно бэкэнд-системами..