Публикации по теме 'sklearn'
Практический подход к кластеризации KMeans - Python и почему важно масштабирование!
Вы изучили кластеризацию K-средств, и теперь вы хотите применить ее в реальных приложениях? Применяете алгоритм кластеризации, но не удовлетворены результатами? Начните с самого простого набора данных, который вы когда-либо видели, и узнайте, как масштабирование влияет на кластеризацию и как небольшое изменение данных приводит к совершенно другим кластерам!
Предпосылки
Вы должны знать, что такое кластеризация. Вы должны знать алгоритм KMeans. Основы Python
Давайте..
ПРОГНОЗ ПИТЬЕВОЙ ВОДЫ С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Машина предсказывает, безопасна ли вода для употребления или нет
Вода является очень важным ресурсом для выживания каждого живого существа в мире. Согласно исследованиям, без еды мы можем прожить 3 недели, а без воды – 3 дня. Хотя вода необходима нам для жизни, вся вода в мире не пригодна для питья, например, океан. Если наша питьевая вода содержит растворенные соли в высокой концентрации, это может вызвать серьезные побочные эффекты, проблемы с почками или даже привести к смерти,..
Новые материалы
Худший алгоритм сортировки + бонус!
Если вы разбираетесь в структурах данных и алгоритмах, вы, возможно, знаете, что быстрая сортировка и сортировка слиянием часто считаются самыми эффективными и действенными алгоритмами..
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот..
Распределение выборки и центральная предельная теорема
В нашем реальном мире мы часто ищем параметр или статистику определенной совокупности, например среднее значение или стандартное отклонение. Но оценить эту статистику по населению достаточно..
Различные алгоритмы машинного обучения
Машинное обучение ( ML ) — это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту. [1] Оно рассматривается как подмножество искусственного интеллекта ...
Очередь сообщений RabbitMQ с использованием веб-API .NET Core 6
Мы собираемся обсудить очередь сообщений RabbitMQ и ее реализацию с использованием .NET Core 6 API в качестве производителя сообщений и консольного приложения в качестве потребителя сообщений...
Варианты графовых нейронных сетей и реализация в TensorFlow
См. Graph Neural Networks и реализация в TensorFlow для введения и основ.
Существует множество вариантов GNN, в том числе сверточные сети графов (GCN), GraphSAGE, сети внимания графов (GAT) и..
Построение классификатора изображений без использования глубокого обучения
Классификатор изображений можно легко построить с помощью глубокого обучения, особенно сверточной нейронной сети (CNN). Однако вы можете просто реализовать классификатор изображений, используя..