Публикации по теме 'supervised-learning'
Все еще путаетесь с матрицей путаницы ?? давайте прервем путаницу…..
С помощью нескольких строк кода любой может создать модель машинного обучения (ML), но создание хорошей модели машинного обучения — это совсем другая история.
Что я имею в виду, когда говорю, что модель машинного обучения ХОРОША?
Это отличается, но в целом вы будете оценивать свою модель машинного обучения, используя определенные заданные критерии. Когда дело доходит до оценки моделей классификации, вы почти наверняка будете использовать матрицу путаницы и связанные с ней показатели...
Типы контролируемого обучения
Введение в контролируемое обучение в машинном обучении
Что ж, если вы новичок в теме машинного обучения, вы наверняка слышали о различных видах обучения. Если нет, не волнуйтесь, в этой статье я объясню, что такое контролируемое обучение.
Что такое контролируемое обучение?
Обучение с учителем включает в себя изучение функции, которая отображает ввод в вывод на основе примеров пар ввода-вывода. по определению контролируемое обучение означает это.
Типы моделей в обучении с..
Раскрытие возможностей машинного обучения: комплексное руководство по контролируемому и неконтролируемому…
Добро пожаловать в мир машинного обучения, где мы отправляемся в путешествие, посвященное «Раскройте возможности машинного обучения: комплексное руководство по обучению с учителем и без учителя». которые стимулируют инновации и интеллект в современном цифровом мире.
Мы все используем приложения машинного обучения в повседневной жизни. Ниже приведены примеры реальных приложений машинного обучения.
Поисковая система Google, отмечайте людей в социальных сетях, системы рекомендаций,..
Упрощенное машинное обучение
Введение в машинное обучение
Так что же такое машинное обучение? Что ж, если вы посмотрите в Интернете, там будет сказано, что это алгоритмы, которые могут учиться на данных наблюдений и могут делать прогнозы на их основе.
Но на самом деле эти методы обычно очень просты: мы берем набор данных наблюдений, подгоняем к ним линию, а затем можем использовать эту линию для прогнозирования .
Типы машинного обучения
Давайте поговорим о двух разных типах машинного обучения, о..
Новые материалы
Увеличение данных
Увеличение данных — это метод, используемый для искусственного увеличения размера набора данных путем применения случайных модификаций к существующим данным. Это делается для увеличения..
Примечания магистра: машинное обучение
Что приходит на ум, когда вы слышите термин «машинное обучение»? Скорее всего, человекоподобный робот, способный к многозадачности, как это обычно изображают в кино и других средствах массовой..
Блок-схема компьютера
Компьютерная блок-схема : В основном компьютерная система состоит из трех частей: центрального процессора (ЦП), Устройств ввода и Устройств вывода . Центральный процессор (CPU) снова..
Совместное обсуждение двух или более скриптов Python: взгляд на асинхронный обмен сообщениями - ZMQ
Оглавление
Что такое ZMQ? Установка ZMQ Использование основных методов для обмена данными: REP / REQ и PUSH / PULL
Изучение Python - отличное начало для открытия чудесного мира..
Варианты использования синтетических данных, часть 4 (искусственный интеллект)
Помогает ли генерация синтетических данных LLM анализу клинического текста? (arXiv)
Автор: Жуйсян Тан , Сяотянь Хань , Сяоцянь Цзян , Ся Ху .
Аннотация. Недавние достижения в области..
Как обработать файл ЧПУ в Matlab
У меня есть файл NC с ежемесячным мониторингом почвенного покрова. Этот файл содержит ежемесячные данные о влажности почвы с 1948 года. Я хочу извлечь данные о почве из своего шейп-файла в..
02 - Аутентификация по паролю
Оглавление
"Введение" Шаг 1: Настройка среды Node.js и TypeScript Шаг 2: Создание сервера Шаг 3: Объясните код Шаг 4: Тестирование сервера "Краткое содержание"
Введение..