Раскройте секреты написания высококачественного кода Python с помощью этих основных рекомендаций по кодированию на Python.
Кодирование включает в себя написание алгоритмов для указания компьютерам выполнять определенные задачи с использованием языков программирования. Подобно естественным языкам, языки программирования имеют синтаксические и семантические правила для общения. Однако гибкость кодирования может поставить под угрозу эффективность и коммуникацию, что делает удобочитаемость решающим аспектом. Большинство языков программирования, включая Python, имеют стандарты кодирования, обеспечивающие рекомендации по созданию читаемого, поддерживаемого и масштабируемого кода. 🧑💻
В этой статье рассматриваются передовые методы повышения качества кода в Python, в основном основанные на PEP 8, стандартном руководстве по коду Python.
Итак, что такое PEP8?
Гвидо ван Россум, изобретатель Python, однажды сказал: «Код читают гораздо чаще, чем пишут. Код всегда должен быть написан таким образом, чтобы обеспечить удобочитаемость». Для этого он вместе с Барри Уорсошем и Ником Когланом написал в 2001 году PEP 8, руководство по стилю для кода Python. PEP 8 содержит рекомендации по именованию переменные, длина строки и другие аспекты согласованности кода. Хотя это и не обязательно, рекомендуется следовать PEP 8 для повышения своей профессиональной квалификации. ✅Компании также могут определять свои соглашения, когда PEP 8 не подходит для определенных сценариев.
1. Важность отступов в программировании на Python.
Отступы – это важный аспект программирования на Python. Они относятся к пробелам в начале строки кода. В отличие от других языков программирования, где отступ — это просто инструмент для удобства чтения, Python требует отступа для открытия блока кода. Каждый уровень отступа в Python состоит из четырех последовательных пробелов, как показано в следующем фрагменте кода:
2. Почему важно придерживаться максимальной длины строки в Python.
PEP 8, руководство по стилю для кода Python, рекомендует, чтобы строки не превышали 79 символов. Более короткие строки более удобочитаемы, и это ограничение позволяет держать одновременно открытыми несколько файлов.
3. Использование пустых строк.
Хорошей практикой является добавление двух пустых строк до и после определений функций и классов верхнего уровня. Внутри класса определения методов должны быть разделены одной пустой строкой. Вы также можете использовать дополнительные пустые строки (в умеренных количествах) для группировки связанных функций. Наконец, используйте пустые строки внутри функций (экономно) для обозначения логических разделов.
4. Улучшите качество кода с помощью линтеров и автоформатеров.
Чтобы стать мастером кодирования, требуется время, а внимание к каждой детали может быть сложным и трудоемким. К счастью, существуют инструменты, помогающие обеспечить качество кода, такие как линтеры и средства форматирования.
Линтеры выполняют статический анализ исходного кода, проверяя семантические несоответствия, а средства форматирования помогают реструктурировать ваш код, регулируя интервалы, длину строки, расположение аргументов и другие факторы, чтобы обеспечить согласованность между файлами или проектами.
Python предоставляет на выбор множество линтеров и средств форматирования, что упрощает поддержание высокого стандарта качества кода. Например. с помощью Pylint на VScode.
Заключение:
Это далеко не все лучшие практики, их еще больше! Такие как Docstring, Commenting и даже лучшие практики виртуальной среды. Пишите, если хотите прочитать больше!
Почему разработчик Python расстался со своим кодом?
Потому что у него было слишком много проблем, и они не могли «пообещать» исправить их все. ❤️🩹
