Добро пожаловать в новую эру программирования, когда искусственный интеллект (ИИ) — это не просто инструмент, а революционный подход. Сегодня мы рассмотрим новаторский инструмент под названием GPT Engineer, основанный на усовершенствованной модели искусственного интеллекта GPT-4, разработанной OpenAI. Этот инструмент призван революционизировать способ написания кода и может даже сделать традиционное программирование устаревшим.
Появление ИИ в программировании
ИИ неуклонно брал на себя повторяющиеся задачи в течение многих лет, но теперь он нацелен на группу, которая никогда не думала, что им может угрожать опасность: программисты. С недавней разработкой GPT Engineer программисты и разработчики могут поставить под сомнение свою роль. Это конец традиционного кодирования? Или это начало новой эры в программировании? Давай выясним.
Представляем инженера GPT
GPT Engineer — это новый продукт, с помощью которого можно писать код, разрабатывать приложения и веб-сайты, очищать веб-сайты и делать массу других интересных вещей. Улов? Вам не нужно писать ни строчки кода. Вместо этого вам просто нужно правильно установить его и запросить. Если вы кодер, который не любит свою работу и отчаянно нуждается в таком инструменте, вам повезло. Создатели этого инструмента обещают, что он может адаптировать, расширять и обучать вашего личного агента ИИ генерировать код, соответствующий не только подсказке, но и вашему стилю кодирования.
Удобное и легкое использование
В основе дизайна GPT Engineer лежит удобство и простота использования. Его цель - обеспечить немедленную ценность без каких-либо хлопот. Сила этого инструмента заключается в его способности беспрепятственно возобновлять вычисления. Каждое вычисление сохраняется и сохраняется в файловой системе, что обеспечивает надежность и согласованность. Таким образом, вам не нужно беспокоиться о потере прогресса или неожиданных сбоях во время ваших проектов.
Беспрецедентная гибкость и постепенный рост
GPT Engineer предлагает непревзойденную гибкость. Это позволяет вам включать ваши персонализированные шаги ИИ. Таким образом, вы можете настроить процесс обучения ИИ так, чтобы он идеально соответствовал вашим конкретным требованиям. Инструмент разработан специально для постепенного роста. Он постепенно развивается, чтобы обеспечить высокий уровень взаимодействия с пользователем, изучая ваши подсказки и сохраняя эти знания с течением времени. С каждым взаимодействием ИИ становится более искусным в понимании намерений пользователя, что обеспечивает более сложное и интуитивно понятное взаимодействие.
Эффективность и плавный рабочий процесс
Эффективность и бесперебойность рабочего процесса являются центральными элементами GPT Engineer. Он обеспечивает быстрое и беспрепятственное взаимодействие между ИИ и пользователем-человеком. Эта бесшовная передача гарантирует, что процесс генерации кода остается легким и высокоэффективным. Инструмент легко адаптируется к темпу и ритму пользователя, обеспечивая продуктивную и плавную работу.
Влияние ИИ на разработчиков
Пока мы восхищаемся достижениями в области технологий и безграничными возможностями, у всех в голове возникает вопрос: заменит ли в конечном итоге ИИ разработчиков? Если мы посмотрим на ситуацию честно, станет ясно, что ИИ, несомненно, заменит некоторые аспекты нашей работы, в основном более элементарные задачи, связанные с разработкой, такие как создание шаблонных проектов или выполнение тестирования программного обеспечения и обеспечение качества.
Однако ИИ также создает множество проблем, связанных с авторскими правами, конфиденциальностью и безопасностью. Некоторые компании не решаются разрешить своим сотрудникам работать с инструментами ИИ, поскольку назначение и использование сгенерированного кода остаются неопределенными. Тем не менее, этот осторожный подход, вероятно, будет временным, поскольку предприятия, использующие инструменты и технологии ИИ, опередят своих конкурентов. Для компаний становится почти обязательным присоединиться к побеждающей стороне на выборах ИИ, поскольку эти разработки, подобные Интернету или социальным сетям, практически не остановить.
Краткосрочное воздействие и долгосрочные опасения
В краткосрочной перспективе разработчики программного обеспечения выиграют от использования инструментов искусственного интеллекта, чтобы разгрузить часть фундамента. Это значительно повысит эффективность и ускорит процесс разработки программного обеспечения, в надежде улучшить общее качество нашей работы. Тем не менее, есть опасения для людей, изучающих информатику или смежные области. Первые роли, которые ИИ, скорее всего, заменит, — это роли младших разработчиков. Системы искусственного интеллекта постепенно займут эти позиции начального уровня, которые традиционно служили тренировочной площадкой для начинающих инженеров-программистов. Это заставляет нас задаться вопросом, будут ли вообще оставлены какие-либо рабочие места для младших разработчиков.
Аналогичным образом в долгосрочной перспективе могут пострадать и старшие должности. Учитывая, что люди на руководящих должностях уже столкнулись с множеством неудач, это будет финансовая катастрофа. Когда мы говорим о долгосрочной перспективе, мы имеем в виду не десятилетия, а годы или даже месяцы. Изменения происходят быстро, и ландшафт уже никогда не будет прежним.
Поиск баланса между разработчиками и ИИ
Тем не менее, есть надежда, что мы сможем найти баланс между разработчиками и ИИ, беспроигрышный сценарий, при котором ИИ дополняет наши навыки, а не полностью нас заменяет. В этих симбиотических отношениях разработчики могут сосредоточиться на том, в чем мы преуспеваем, используя свои навыки мышления более высокого уровня для разработки инновационных и нетрадиционных решений проблем. Эти решения нельзя получить, просто проанализировав прошлые шаблоны, что, по сути, и делают современные модели больших языков.
Ключ к достижению этого равновесия лежит в дальнейшем развитии наших когнитивных способностей. Мы должны оттачивать свою креативность и способность генерировать нестандартные решения. Развивая эти навыки мышления более высокого уровня, мы можем гарантировать, что ИИ станет ценным инструментом, повышающим нашу производительность и повышающим качество нашей работы. В то время как ИИ может справляться с монотонными аспектами, мы, как разработчики, можем сосредоточиться на расширении границ инноваций и решении проблем.
Установка инженера GPT
Теперь давайте перейдем к рекомендациям по установке GPT Engineer. После того, как вы откроете ссылку, представленную здесь, вы сможете выбрать между стабильной версией или разработкой. Для стабильной версии введите в терминале следующее:
Для разработки вместо этого используйте эти подсказки на экране:
Это установит GPT Engineer для вашего устройства, а затем вам нужно будет настроить его с помощью ключа OpenAI. Вы можете сделать это, выполнив следующие команды:
Итак, вы наняли себе виртуального инженера, и чтобы назначить проект, введите следующее:
После того, как вы запустите проект, например простую игру про змей или что-то еще, вы можете проверить результаты в каталоге.
Ограничения инженера GPT
Хотя GPT Engineer — мощный инструмент, важно понимать его ограничения. Например, GPT Engineer не поддерживает итерации. После создания приложения его нельзя изменить или изменить, запросив изменения из модели. Чтобы внести какие-либо изменения, вам нужно будет взять на себя задачу лично. Крайне важно иметь опыт программирования, особенно если вы собираетесь создать что-то большее, чем простое и простое приложение. В случае ошибки знание кодирования становится необходимым для понимания и исправления этих ошибок.
Еще один интересный сценарий, который может быть самым большим ограничением GPT Engineer, связан с чтением кода. Чтение кода может быть более сложным, чем его написание. Это наблюдение имеет большое значение, особенно при рассмотрении долгосрочных последствий использования инструментов ИИ для создания баз кода. Как будет выглядеть сгенерированная кодовая база через год?
Ключ к достижению этого равновесия лежит в дальнейшем развитии наших когнитивных способностей. Мы должны оттачивать свою креативность и способность генерировать нестандартные решения. Развивая эти навыки мышления более высокого уровня, мы можем гарантировать, что ИИ станет ценным инструментом, повышающим нашу производительность и повышающим качество нашей работы. В то время как ИИ может справляться с монотонными аспектами, мы, как разработчики, можем сосредоточиться на расширении границ инноваций и решении проблем.
Заключение
Несмотря на то, что ИИ добился значительных успехов в мире программирования, важно помнить, что это инструмент для повышения нашей производительности, а не замена разработчиков-людей. Поскольку мы продолжаем изучать возможности таких инструментов, как GPT Engineer, мы также должны учитывать проблемы и ограничения, которые они представляют. Таким образом, мы можем гарантировать, что используем эти инструменты эффективно и ответственно.
То, что сегодня мы считаем унаследованным кодом, может меркнуть по сравнению со сложностью, которую в будущем привнесут кодовые базы, созданные с помощью GPT. В связи с этим возникает важный вопрос: возможно ли вообще добавлять новые клиентские функции в кодовую базу, созданную с помощью GPT, в течение длительного периода времени? Когда GPT достигает своих ограничений и не может вносить дальнейший вклад в кодовую базу, может ли старший разработчик беспрепятственно подключиться и выявить ошибки в обширных 100 000 строк кода, сгенерированного GPT? Если нет, означает ли это, что проект должен быть остановлен и должен быть инициирован новый? Это обоснованные опасения, которые требуют тщательного рассмотрения и планирования при использовании GPT для долгосрочных проектов совместной разработки.
Хотя перспективы могут показаться пугающими, важно помнить, что область технологий постоянно развивается. Появление ИИ в программировании — это еще один шаг в этом непрерывном путешествии. Наша роль как разработчиков состоит в том, чтобы адаптироваться, учиться и расти вместе с этими изменениями, используя их для повышения наших навыков и создания инновационных решений. С правильным мышлением и подходом мы можем превратить эти проблемы в возможности, раздвинув границы возможного в мире программирования.
