У меня есть скрипт для выполнения некоторых математических вычислений, где я использую словари для представления многочленов. Первоначально мой код начинался так:
p = {}
p[(0,0,0)] = 1
Затем, чтобы обобщить, я заменил вторую команду на эту:
p[tuple(numpy.zeros((3,),dtype=int))] = 1
Чего я не понимаю, так это того, почему это единственное изменение влияет на результат программы. Чем они отличаются?
tuple(numpy.zeros((3,),dtype=int)) == (0,0,0) это True. Это означает, что они эквивалентны. За исключением ссылочного равенства, оба должны работать точно так же. 12.06.2017 d[(0,)*3]. Более компактный... 12.06.2017 p[(0,)*3] дает тот же результат, что и оригинал. Это то, что мне нужно. Однако мне все еще любопытно, почему версия numpy не работает. 12.06.2017 numpy создает кортеж из numpy.int64 вместо обычных Python int; это вряд ли будет иметь значение, но может в некоторых случаях, например. stackoverflow.com/questions/44302946/ 12.06.2017 numpy.int64 приводил к числовым ошибкам, которые усугублялись на более поздних этапах кода. 12.06.2017 Как я уже сказал в своем комментарии, разница в том, что версия numpy создает tuple из numpy.int64 вместо обычных Python int:
>>> import numpy
>>> t1 = (0,0,0)
>>> type(t1[0])
<class 'int'>
>>> t2 = tuple(numpy.zeros((3,),dtype=int))
>>> type(t2[0])
<class 'numpy.int64'>
Это вряд ли будет иметь значение, но может в некоторых случаях, например, с несколько itertools аргументов. С этим тоже связана ошибка, поэтому следите за этим.
