Публикации по теме 'numpy'
python numpy 筆記
импортировать numpy как np
Пустой массив
my_mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,0]]
np.array(my_mat)
Numpy аранжировать
np.arange(0,10,step=1)
создать матрицу 3 на 4 zeors
np.zeros((3,4))
создать матрицу идентичности 4 на 4
np.eye(4)
создать случайный массив из 5 элементов между 0 и -1
np.random.rand(5)
создать случайный массив 4 на 4 между -1 и -1
np.random.randn(4,4)
создать случайный массив из 10 элементов int
np.random.randint(1,100,10)
изменить массив..
Вопросы по теме 'numpy'
Преобразование открытой кривой в список упорядоченных пикселей: тестовый код Python с numpy
У меня есть изображение открытой кривой в массиве numpy, и мне нужно построить список координат точек, упорядоченных в соответствии с их положением на кривой. Я написал черновик скрипта , используя numpy и махоты. Это может быть не оптимально....
28.04.2024
Манипулирование индексами с массивом 2d numpy
Я могу проиндексировать массив 2d numpy с помощью кортежа или даже списка кортежей.
a = numpy.array([[1,2],[3,4]])
i = [(0,1),(1,0)] # edit: bad example, should have taken [(0,1),(0,1)]
print a[i[0]], a[i]
(Дает 2 [2 3] )
Однако я не могу...
12.04.2024
Обрамление функции наименьших квадратов с использованием fmin_slsqp
Я новичок в оптимизации. Я пытаюсь решить линейную задачу наименьших квадратов, используя функцию fmin_slsqp в scipy.optimize .
У меня есть целевая функция как норма Фробениуса |q0_T*P-q1_T| в квадрате, где q0_T — транспонирование вектора...
12.03.2024
операции над длиной столбца
Во-первых, извините, если я использовал неправильный язык, чтобы объяснить, над чем я работаю, я новичок в python и все еще далек от понимания этого.
В настоящее время я пытаюсь выполнять операции с длиной столбца данных, однако у меня возникают...
28.03.2024
Как обучить / масштабировать очень большой набор данных с помощью scikit-learn?
Я использую набор данных sentiment140, который состоит из 1,6 млн твитов, для обучения и анализа точности различных классификаторов в библиотеке scikit-learn в Python. Я использую следующий фрагмент кода для векторизации твитов в векторы функций,...
16.04.2024
Numpy: выбрать все строки и столбцы из массива
Я надеялся, что решу эту проблему до того, как закончу пост, но вот оно:
У меня есть массив array1 формы (4808L, 5135L), и я пытаюсь выбрать прямоугольное подмножество массива. В частности, я пытаюсь выбрать все значения в строках 4460:4807 и...
31.03.2024
Ковариационная матрица Numpy numpy.cov
Я использую numpy и хочу вычислить ковариационную матрицу для ndarray. Я пытаюсь использовать numpy.cov(), но не получаю правильных результатов. Подробнее ниже.
Мой ndarray имеет размер 768x8, где 8 — числовые характеристики в моем наборе данных....
04.04.2024
python 3, разница в двух конструкциях кортежей
У меня есть скрипт для выполнения некоторых математических вычислений, где я использую словари для представления многочленов. Первоначально мой код начинался так:
p = {}
p[(0,0,0)] = 1
Затем, чтобы обобщить, я заменил вторую команду на эту:...
28.04.2024
Более эффективное извлечение непрерывных последовательностей чисел из списков, содержащих случайно расположенные числа NaN.
Недавно я преобразовал объемный файл Excel, который был заполнен случайными столбцами пустых ячеек, в кадр данных pandas. Полученный кадр данных, следовательно, имел длинные участки NaN .
Однако после некоторых операций с фреймом данных я создал...
15.04.2024
если массив в списке массивов возвращает Value Error
У меня есть список numpy.arrays, и я пытаюсь добавить проверку, существует ли массив в списке.
Например
list = []
list.append( np.array( 1, 2, 3) )
list.append( np.array( 3, 2, 1) )
if not np.array( 2, 3, 1) in list:
list.append( np.array(...
09.04.2024
Как определить количество шума, добавляемого к изображению
Я просматриваю данные в оттенках серого, которые существуют в трехмерном объеме, которые можно импортировать в виде трехмерного массива numpy со значениями от -1 до 1. Данные были взяты в системе обработки изображений и отображают трехмерный объем с...
02.05.2024
Создание гистограммы, которая сортирует значения массива по ячейкам и показывает частоту элементов в ячейках
Для массива значений от 0 до 1 я хочу создать гистограмму из 5 ячеек, где первая ячейка показывает частоту (количество раз) чисел от 0 до 0,2, отображаемых в массиве, ячейка 2 показывает частоту чисел от 0,2 -0,4, ячейка 3 - 0,4-0,6, ячейка 4:...
17.03.2024
TypeError: урожая () принимает от одного до двух позиционных аргументов, но три были даны
Я работал с numpy, PIL и OpenCV, чтобы создать систему обнаружения и обработки лиц. То, что я пытаюсь сделать, это обрезать ограничивающие рамки (для дальнейшей обработки, которую я еще не написал), поэтому я написал следующее:
import cv2
import...
06.05.2024
Как преобразовать список в массив numpy
Вот ссылка на совместный доступ к https://colab.research.google.com/drive/1wft2HU1AvDu1 а>
train_labels = ['GovernmentSchemes', 'GovernmentSchemes', 'GovernmentSchemes', 'GovernmentSchemes', 'CropInsurance']
training_label_seq =...
15.03.2024
Эквивалентная функция WriteAllBytes C# в Python
У меня есть изображение, сохраненное в виде массива байтов на С#. Ниже приведен пример того, как вы можете создать такой массив:
byte[] image_bytes= new byte[100] {137, 80, 78, 71, ..., 130};
Примечание. Выше приведен упрощенный пример...
10.04.2024
Новые материалы
Расставание с локальным хранилищем
Что такое локальное хранилище
Локальное хранилище — это механизм, который позволяет веб-приложениям хранить данные на стороне клиента. Это часть API веб-хранилища, которое также включает в себя..
CycleGAN: как машинное обучение обучает непарному преобразованию изображения в изображение
Недавно я прочитал статью CycleGAN ( ссылка ), которая показалась мне очень интересной, потому что модели CycleGAN обладают невероятной способностью точно преобразовывать изображения во что-то, чем..
«Изучение передовых технологий: подробный обзор последних инноваций в области технологий…
Технологии постоянно развиваются, и последние инновации в технологической отрасли могут изменить наш образ жизни и работы так, как мы никогда не считали возможным. В этой статье подробно..
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание,..
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы..
Как сделать все элементы равными из списка в минимальных операциях в Python, используя math.ceil()
Сегодня мы узнаем, как найти минимальные операции, необходимые для того, чтобы сделать все элементы из списка равными, используя Python в качестве языка программирования. Я использую PyCharm в..
Создание пользовательских событий в React Native
Обновление: это решение больше не работает, поскольку React Native не включает стандартную библиотеку Node. Однако есть автономные модули, в которых реализован API EventEmitter. Рассмотрите..