В этом примере (и в любом другом) я продолжаю получать ошибку invalid 'dimnames' given for data frame
при выполнении lime::explain()
, с которым на самом деле следует обращаться, используя as.data.frame(data)
в explainer <- lime::lime(...)
и explanation <- lime::explain(...)
(см. также). Любые идеи, почему это так?
Это как-то связано с использованием model_type.keras.engine.sequential.Sequential
и predict_model.keras.engine.sequential.Sequential
вместо model_type.keras.engine.training.Model
и predict_model.keras.engine.training.Model
? В чем точная разница?
Использование R 3.6.3, лайма 0.5.1, keras 2.3.0, tensorflow 2.2.0, tfruns 1.4